Đáp án môn Sinh học thi tốt nghiệp THPT 2022

AI cảm xúc trong chăm sóc y tế: Hiểu rõ cảm xúc bệnh nhân

AI cảm xúc đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và hiểu các biểu hiện cảm xúc của bệnh nhân, từ đó hỗ trợ chẩn đoán và điều trị rối loạn tâm lý và các vấn đề thể chất liên quan đến cảm xúc.

Phân tích biểu cảm khuôn mặt

AI sử dụng các thuật toán học sâu để phân tích biểu cảm khuôn mặt nhằm xác định cảm xúc của bệnh nhân. Công nghệ này có thể phát hiện các thay đổi nhỏ trong cơ mặt mà mắt thường khó nhận thấy. Theo nghiên cứu từ Đại học Cambridge, AI có thể phân tích biểu cảm khuôn mặt với độ chính xác 88%, giúp phát hiện sớm các trạng thái tâm lý như lo âu và trầm cảm.

Điều này không chỉ giúp bác sĩ đưa ra các phán đoán chính xác mà còn cung cấp dữ liệu chi tiết để điều chỉnh liệu pháp phù hợp với từng bệnh nhân, tối ưu hóa hiệu quả điều trị.

Phân tích giọng nói

Giọng nói phản ánh trạng thái cảm xúc của con người. AI có thể phân tích các yếu tố như âm điệu, nhịp điệu và tần số của giọng nói để xác định trạng thái tâm lý. Một nghiên cứu của Trường Đại học MIT cho thấy AI có thể phát hiện dấu hiệu trầm cảm với độ chính xác 77%. Những thay đổi trong giọng nói như nói chậm rãi hoặc run rẩy có thể là chỉ dấu của trầm cảm hoặc lo âu.

Khả năng này giúp AI trở thành công cụ hữu ích trong việc cung cấp dịch vụ tư vấn từ xa, đặc biệt khi bệnh nhân không thể gặp trực tiếp bác sĩ. AI có thể phát hiện các dấu hiệu bất thường trong giọng nói và hỗ trợ quá trình chẩn đoán từ xa.

Dữ liệu sinh trắc học và cảm xúc

AI cảm xúc còn có khả năng phân tích dữ liệu sinh trắc học như nhịp tim, huyết áp và biến thiên nhịp tim để đánh giá mức độ căng thẳng hoặc đau đớn của bệnh nhân. Nghiên cứu đăng trên Frontiers in Psychology cho thấy AI có thể dự đoán mức độ căng thẳng với độ chính xác 79%. Những dữ liệu này giúp AI đánh giá toàn diện tình trạng sức khỏe tinh thần và thể chất của bệnh nhân, từ đó hỗ trợ bác sĩ điều chỉnh liệu pháp hiệu quả hơn.

AI cảm xúc và chăm sóc y tế cá nhân hóa

Không chỉ dừng lại ở việc phân tích cảm xúc, AI cảm xúc còn mang lại tiềm năng lớn trong việc cung cấp dịch vụ y tế cá nhân hóa, dựa trên thông tin chi tiết về trạng thái tâm lý và thể chất của bệnh nhân.

Tối ưu hóa quá trình điều trị

AI cảm xúc có thể theo dõi trạng thái cảm xúc và hành vi của bệnh nhân, từ đó đề xuất các phác đồ điều trị được cá nhân hóa. Chẳng hạn, đối với bệnh nhân trầm cảm, AI có thể phân tích dữ liệu hàng ngày để điều chỉnh liều lượng thuốc hoặc đề xuất liệu pháp tâm lý phù hợp hơn. Theo báo cáo của Accenture, AI có thể tăng hiệu quả điều trị lên đến 40% thông qua việc giúp bác sĩ đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu chi tiết.

Nâng cao trải nghiệm bệnh nhân

AI cảm xúc có thể giúp tăng cường mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân, nhờ vào khả năng thấu hiểu sâu sắc cảm xúc và tình trạng của bệnh nhân. Việc hiểu rõ cảm xúc của bệnh nhân giúp bác sĩ cung cấp dịch vụ chăm sóc nhân văn hơn, tạo sự an tâm và tin tưởng trong quá trình điều trị.

AI trong tư vấn và hỗ trợ từ xa

AI cảm xúc đặc biệt hữu ích trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế từ xa. Các chatbot sử dụng AI cảm xúc có thể trò chuyện với bệnh nhân, phân tích trạng thái cảm xúc và đưa ra lời khuyên. Điều này rất quan trọng trong việc hỗ trợ bệnh nhân quản lý cảm xúc hàng ngày và cung cấp hỗ trợ kịp thời khi bệnh nhân không thể gặp trực tiếp bác sĩ.

Thách thức và tiềm năng trong tương lai

Mặc dù AI cảm xúc mang lại tiềm năng lớn, vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua. Đầu tiên là vấn đề bảo mật và quyền riêng tư. Dữ liệu cá nhân của bệnh nhân cần được bảo vệ kỹ lưỡng để tránh rò rỉ thông tin. Thứ hai, AI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến các phán đoán sai lệch và làm ảnh hưởng đến hiệu quả điều trị.

Tuy nhiên, với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI cảm xúc hứa hẹn đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai của y tế cá nhân hóa. Các hệ thống AI này sẽ tiếp tục được cải tiến để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của bệnh nhân và mang lại các giải pháp điều trị chính xác và hiệu quả.

AI cảm xúc đang mở ra một tương lai đầy hứa hẹn cho chăm sóc y tế cá nhân hóa, với khả năng phân tích và thấu hiểu sâu sắc cảm xúc và tình trạng của bệnh nhân. Khả năng phân tích biểu cảm, giọng nói và dữ liệu sinh trắc học giúp AI không chỉ hỗ trợ chẩn đoán mà còn cung cấp các dịch vụ chăm sóc nhân văn, tối ưu hóa quá trình điều trị. Dù còn nhiều thách thức, AI cảm xúc chắc chắn sẽ trở thành một công cụ quan trọng trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc y tế trong tương lai.

Chủ đề y học và sức khoẻ là một đề bài lựa chọn trong cuộc thi Trí tuệ nhân tạo 2024 (mùa 2) - Vietnam AI Contest 2024, nơi các bạn thí sinh thoả sức đam mê tìm hiểu và sáng tạo những ý tưởng mới, áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khoẻ cộng đồng.

(Nguồn: VLAB Innovation)

Nữ sinh thiệt mạng khi mở cửa máy bay lao xuống từ độ cao 1.000 m

Mặc cho những hành khách trên chuyến bay ngăn cản, nữ sinh 19 tuổi vẫn mở được cửa máy bay rồi lao xuống từ độ cao 1.000m.

“Đáng tiếc là chúng tôi cũng đã cắt giảm 50% lực lượng lao động. Những ngày vừa qua là một trong những thử thách nhất trong hành trình trở thành một doanh nhân của tôi”, CEO Trần Huy Vũ chia sẻ. 

Theo ông Trần Huy Vũ, đây là một quyết định đau lòng bởi mỗi cá nhân trong số họ không chỉ sở hữu tay nghề cao mà còn có những cam kết sâu sắc trong việc phát triển lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi) và mang lại những giá trị hữu hình cho người dùng cuối. 

“Sự cống hiến không ngừng nghỉ của họ trong thời điểm khó khăn đã thể hiện cá tính và niềm đam mê lớn lao đối với ngành (blockchain). Tài năng và tính chính trực như vậy rất hiếm trong một ngành có nhịp độ phát triển nhanh và hướng đến lợi nhuận”, ông Vũ nhận định.

Để hỗ trợ các thành viên sắp rời đi, Kyber Network đang tạo một cơ sở dữ liệu tự nguyện nhằm kết nối họ với các cơ hội tiềm năng trong không gian Web3. CEO Trần Huy Vũ cũng đề xuất lãnh đạo các công ty blockchain khác nên để tâm tới những nhân sự có năng lực này. 

Chia sẻ thêm, CEO Kyber Network cho biết, hoạt động kinh doanh cốt lõi của startup này trong vai trò đơn vị tổng hợp thanh khoản (Aggregator) và cung cấp lệnh giới hạn (Limit Order) hiện vẫn diễn ra bình thường. Trong thời gian tới, Kyber Network cũng sẽ phát triển thêm ZAP API. 

Khi được đề nghị đưa ra bình luận về vụ tấn công nhằm vào Kyber Network, đại diện Cục An toàn thông tin (Bộ TT&TT) cho biết, vụ tấn công này đã gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp, thiệt hại nghiêm trọng về tài sản và uy tín của công ty. 

Từ vụ việc này, có thể thấy tình trạng an toàn thông tin trong các startup nói chung và startup blockchain, đơn vị cung cấp dịch vụ tài chính phi tập trung nói riêng đang tiềm ẩn nhiều rủi ro.

Theo Cục An toàn thông tin, blockchain, tài chính phi tập trung là những lĩnh vực mới, phức tạp, pháp lý chưa rõ ràng, đòi hỏi yêu cầu cao về an toàn thông tin để đảm bảo tính đúng đắn của các hoạt động. Vì toàn bộ các hoạt động đều dựa trên hợp đồng thông minh (smart contract) được triển khai trên các nền tảng blockchain, do đó, các startup trong lĩnh vực này thường là mục tiêu tấn công của tin tặc.

Cục An toàn thông tin khuyến cáo các startup blockchain và đơn vị cung cấp dịch vụ tài chính phi tập trung cần chủ động áp dụng các biện pháp bảo mật an toàn để bảo vệ doanh nghiệp khỏi các cuộc tấn công mạng. Trong đó, cần tập trung nâng cao an toàn bảo mật mã nguồn ứng dụng, sử dụng các giải pháp, dịch vụ bảo mật chuyên nghiệp, đào tạo, phát triển nguồn nhân lực an toàn thông tin cho nhân viên. 

Trước hậu quả nặng nề của vụ tấn công mạng nhằm vào Kyber Network, Phó Chủ tịch Thường trực Hiệp hội Blockchain Việt Nam, ông Phan Đức Trung từng đưa ra đề xuất, các dự án blockchain nên có cam kết đảm bảo tài sản cho người đầu tư theo tiêu chuẩn tương đương với lĩnh vực tài chính truyền thống. Điều này nhằm xây dựng niềm tin cho người dùng cũng như gia tăng trách nhiệm đối với các chủ dự án.