Theo nhà chức trách Nga, từ tháng 11/2017 đến tháng 3/2018, nghi phạm đã tạo ra một số chủng mã độc và sau đó sử dụng để lây nhiễm cho hơn 2.100 máy tính tại Nga. Ngoài tự mình vận hành mã độc, nghi phạm còn hợp tác với 6 đồng phạm khác để phát tán, mang đến lợi nhuận gần 55.000 USD cho cả nhóm.

Dù tên của nghi phạm không được công bố, nhà phân tích mã độc Benoit Ancel đến từ tổ chức bảo mật CSIS cho biết đây là tin tặc “1ms0rry” mà ông cùng các chuyên gia an ninh mạng khác đang theo dõi. Tháng 4/2018, Ancel đã làm việc cùng một số đồng nghiệp để truy vết hoạt động trực tuyến và kho mã độc của 1ms0rry.

Ancel chỉ ra 1ms0rry có liên kết với một số chủng mã độc như 1ms0rry-Miner, N0f1l3, LoaderBot. 1ms0rry-Miner là trojan có khả năng bí mật đào tiền ảo nhằm sinh lời cho tác giả mã độc một khi được cài đặt trên hệ thống. Trong khi đó, N0f1l3 là trojan đánh cắp thông tin, có thể trích xuất và trộm dữ liệu (mật khẩu trình duyệt, tập tin cấu hình ví tiền ảo…) từ máy tính nhiễm độc. LoaderBot là trojan được dùng để lây nhiễm cho nạn nhân trong giai đoạn đầu rồi sau đó triển khai mã độc khác theo yêu cầu trong giai đoạn hai.

Chuyên gia bảo mật người Pháp cho rằng 1ms0rry đã bán chủng mã độc mà mình tạo ra trên các diễn đàn tin tặc nói tiếng Nga. Một số còn được dùng để tạo ra chủng mã độc khác mạnh hơn, chẳng hạn Bumblebee (dựa trên 1ms0rry-Miner), FelixHTTP (dựa trên N0f1l3) và EnlightenedHTTP, Evrial.

Báo cáo năm 2018 của Ancel cho thấy ngoài đời thực, 1ms0rry là lập trình viên trẻ, tài năng, sống tại thành phố Vladikavkaz, thậm chí còn được quan chức địa phương tuyên dương vì các thành tích trong lĩnh vực an ninh mạng.

Du Lam (Theo ZDN)

Lộ thông tin 339 triệu khách hàng, Marriott dính án phạt nặng

Sau 2 năm, sự cố rò rỉ thông tin cá nhân của 339 triệu khách tại các khách sạn thuộc tập đoàn Starwood Hotels đã tạm kết thúc.  

Theo PGS.TS Dũng, khả năng bảo vệ chống lại các biến chủng mới của vắc xin Covid-19 không hoàn hảo 100% nhưng khả năng chống bệnh diễn biến nặng và tử vong vẫn còn hiệu quả tốt.

"Tiêm vắc xin Covid-19 không có nghĩa là sẽ không mắc bệnh. Các biến chủng mới lay lan nhanh hơn nhưng hiệu quả chống lại bệnh nặng và tử vong vẫn được ghi nhận ở các vắc xin Covid-19 và được cải thiện sau các lần tiêm nhắc. Hiệu quả chống lại bệnh nặng và tử vong còn rất rõ, hơn 60-70% so với người không tiêm mũi nhắc lại”, PGS.TS Dũng khẳng định.

Sáng 8/9, AstraZeneca đưa ra thông tin, theo đánh giá của các chuyên gia trên hơn 50 nghiên cứu đời thực, mũi nhắc lại (mũi ba) của vắc xin Covid-19 của AstraZeneca và các vắc xin theo công nghệ mRNA có hiệu quả cao tương đương trong việc ngăn ngừa các hệ quả nghiêm trọng do biến thể Omicron như nhập viện và tử vong, kể cả trong bối cảnh các biến thể phụ tiếp tục xuất hiện.

Kết quả đánh giá mới được công bố này cho thấy, với bất kỳ một liệu trình tiêm 3 mũi vắc xin nào trong đó có sử dụng vắc xin AstraZeneca, đều mang lại hiệu quả bảo vệ cao đối với sự tiến triển bệnh nặng (84,8% - 89,2%). Liệu trình tiêm 3 mũi vắc xin có sử dụng vắc xin công nghệ mRNA cũng cho thấy hiệu quả bảo vệ tương tự.

Các tác giả của nghiên cứu đánh giá này kết luận, việc tiêm thêm vắc xin mũi 4 (mũi nhắc lại thứ hai) có thể tăng cường mức độ bảo vệ một cách đáng kể. Kết quả của một nghiên cứu gần đây thực hiện tại châu Á cho thấy không ghi nhận bất cứ trường hợp bệnh nặng nào do Covid-19 ở những người được tiêm mũi 4 vắc xin AstraZeneca hoặc vắc xin theo công nghệ mRNA giai đoạn từ tháng 2-4/2022.

Dịch Covid-19 thời gian tới sẽ như thế nào?

Nguyên nhân số ca mắc, ca nặng tăng, thậm chí ghi nhận ca tử vong do Covid-19 thời gian gần đây cũng được PGS.TS Dũng lý giải. Đó là do sự xuất hiện của các biến thể phụ của Omicron - vượt qua khả năng miễn dịch của cơ thể.

“Bên cạnh đó, sau một thời gian, kháng thể của cơ thể giảm nên khả năng chống lại virus cũng yếu hơn, virus “khôn lanh” hơn nên số nhiễm gia tăng. Ngoài ra, thời gian trước, đa số người dân đều tiêm chủng đầy đủ khiến ca nặng và tử vong giảm. Nhưng hiện nay, số người tiêm nhắc mũi nhắc lại chưa nhiều nên ca nặng, tử vong có xu hướng tăng hơn một chút”, PGS.TS Dũng nói.

PGS.TS Dũng cũng thông tin thêm số ca nặng tăng chủ yếu ở nhóm người không tiêm chủng đầy đủ. Đánh giá về tình hình dịch thời gian tới, PGS.TS Dũng nói thêm số ca mắc tăng, số ca tử vong có thể tăng thêm nhưng không quá phải lo ngại. Khi được hỏi hiện có nguy cơ bùng phát một đợt dịch mới hay không, PGS.TS Đỗ Văn Dũng cho biết hiện có nguy cơ gia tăng số ca mắc chứ không có nguy cơ bùng phát dịch. 

Trưởng khoa Y tế Công cộng, ĐH Y dược TP.HCM khẳng định, khi có nhiều người không tiêm nhắc lại, số ca chuyển nặng, tử vong sẽ gia tăng. Tiêm vắc xin Covid-19 là quyền lợi của mỗi người, nếu tiêm đầy đủ các mũi sẽ giảm được nguy cơ mắc và chuyển nặng.

"Không tiêm phòng vắc xin Covid-19 đầy đủ sẽ làm tăng nguy cơ chuyển nặng và tử vong, tăng nguy cơ quá tải bệnh viện. Nếu xảy ra trường hợp đó, nhà nước có thể áp dụng các biện pháp kiểm soát dịch chặt chẽ hơn (như khai báo y tế, hạn chế khu vực đông người…), ảnh hưởng tới hoạt động đời sống, sinh hoạt, lao động sản xuất, giải trí…", PGS.TS Dũng nói.

Vì vậy tiêm tăng cường là cách hữu hiệu nhất để bảo vệ sức khỏe cộng đồng và tránh gây quá tải hệ thống y tế trong bối cảnh virus SARS-CoV-2 liên tục đột biến. Ghi nhận tại một số bệnh viện gần đây cho thấy có một số lượng đáng kể các ca bệnh nặng là những người chưa từng tiêm vắc xin, hoặc tiêm vắc xin chưa đủ. 

“Thước đo quan trọng nhất để đánh giá hiệu quả vắc xin Covid-19 là khả năng giúp chúng ta phòng ngừa bệnh nặng và theo đánh giá của chúng tôi, mũi tiêm nhắc lại bằng các vắc xin đã được sử dụng rộng rãi nhất vẫn giữ vững tiêu chí này”, chuyên gia này nói thêm.

Tạo virus SARS-CoV-2 gây ra tỷ lệ tử vong 80%: Chơi đùa với lửa

Sora là mô hình AI tạo sinhmới của OpenAI, hoạt động tương tự công cụ tạo ảnh Dall-E cùng nhà. Người dùng chỉ cần đưa ra prompt nội dung video và Sora sẽ trả về video clip chất lượng cao. Ngoài ra, nó còn có thể tạo ra video từ hình ảnh tĩnh, kéo dài video hoặc lấp đầy khung hình trống.

Video có thể là vùng đất tiếp theo đối với AI tạo sinh khi các chatbot và trình tạo hình ảnh đã xâm nhập vào thế giới thực. Dù được giới mộ điệu AI chào đón, các công nghệ mới cũng gây lo ngại nghiêm trọng về thông tin sai lệch khi các cuộc bầu cử chính trị lớn trên toàn cầu đang đến gần. Theo dữ liệu từ công ty máy học Clarity, số lượng deepfake do AI tạo ra đã tăng 900% so với năm trước.

Với Sora, OpenAI đang tìm cách cạnh tranh với các công cụ AI tạo video từ các đối thủ như Meta, Google, hay một số startup như Stability AI. Amazon cũng đã phát hành Create with Alexa, mô hình chuyên tạo nội dung hoạt hình dạng ngắn dành cho trẻ em dựa trên prompt.

Sora hiện chỉ có thể tạo các video dài một phút trở xuống. Cũng mới có một nhóm nhỏ - hay “đội đỏ” – được dùng mô hình để tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật. OpenAI chưa phát hành bất kỳ bản demo công khai nào ngoài 10 clip mẫu có sẵn trên trang web.

OpenAI cũng đang xây dựng một bộ phân loại có thể xác định các video clip là sản phẩm của Sora và dự định đưa một số siêu dữ liệu nhất định vào đầu ra để giúp xác định nội dung do AI tạo ra. Nỗ lực này tương tự những gì Meta đang làm để xác định các hình ảnh do AI tạo ra.

Sora, giống như ChatGPT, sử dụng kiến ​​trúc Transformer được các nhà nghiên cứu của Google giới thiệu trong một bài báo năm 2017.

(Theo CNBC)