Nghiên cứu của các chuyên gia Đại học Osaka và Trường Y Hamamatsu cung cấp cái nhìn sâu hơn vào rủi ro tiềm ẩn của thiết bị điện tử đến trẻ nhỏ. Theo đó, trẻ dành từ 1 tiếng mỗi ngày trước màn hình sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển. Tuy nhiên, tác động tiêu cực có thể giảm nhẹ nếu cho trẻ em chơi ngoài trời hơn 30 phút.

Tổ chức Y tế thế giới (WHO) khuyến nghị trẻ 2 tuổi không nên tiếp xúc với thiết bị điện tử thụ động, chẳng hạn xem tivi hay chơi game máy tính quá 60 phút một ngày.

Kenji Tsuchiya, Giáo sư phát triển trẻ em tại Đại học Oska, một trong những người tham gia nghiên cứu, cho biết, trong thế giới hiện đại chúng ta không thể tránh khỏi việc sử dụng màn hình và công nghệ số. Vì vậy, nên tìm ra cách hiệu quả nhằm giảm thiểu hiệu ứng xấu.

Nghiên cứu phân tích dữ liệu cũ trên 885 trẻ em sinh từ tháng 12/2007 đến tháng 3/2012 và theo dõi chúng từ lúc 18 tháng đến 4 tuổi, thời gian dùng màn hình trung bình là 2,6 tiếng/ngày.

Kết quả cho thấy những em bé 2 tuổi dùng thiết bị di động hơn 1 tiếng một ngày không bị ảnh hưởng đến khả năng hòa nhập (bao gồm chào hỏi, xin lỗi) khi lên 4 tuổi. Tuy nhiên, một số kỹ năng giao tiếp và kỹ năng sống khác lại nghèo nàn hơn những trẻ dùng thời gian ngắn hơn.

Trong nghiên cứu, kỹ năng giao tiếp được định nghĩa là kỹ năng bày tỏ ý kiến, hiểu lời nói của người khác, còn kỹ năng sống là sắp xếp mọi thứ gọn gàng và giúp làm việc nhà.

Nhưng khi trẻ chơi ngoài trời hơn 30 phút mỗi ngày trong 6 ngày hoặc hơn 1 tuần, hiệu ứng tiêu cực đối với kỹ năng sống của trẻ 4 tuổi được giảm đáng kể, dù ảnh hưởng đến kỹ năng giao tiếp vẫn không thay đổi. Các tác động tiêu cực này vô cùng hạn chế và có thể giảm nhẹ nếu phụ huynh cùng tham gia với trẻ.

(Theo Japan Times)

Hàng chục trẻ em thiệt mạng vì các thử thách “chết chóc” trên TikTok

Tạ Công Phát mong mang những giá trị văn hoá, ẩm thực, con người Việt Nam đến bạn bè quốc tế. Công Phát hiện hoạt động với vai trò người mẫu, ước mơ theo đuổi lĩnh vực điện ảnh. 

Dự thi cùng Công Phát là Hà My - tên thật là Lê Thị Diễm My, sinh năm 1997, cao 1,73m, số đo 3 vòng 85–60–95 cm. Cô đạt quán quân Fitness Model World Vietnam 2022 tại Đà Nẵng. Cô đang theo học chuyên ngành diễn họa thời trang tại TP.HCM và hoạt động người mẫu. 

Công Phát tại Tuần lễ Thời trang Quốc tế Việt Nam

Hà My cho hay đã không ngừng luyện tập, phát triển bản thân mỗi ngày cho những cơ hội lớn. "Tôi muốn đến với cuộc thi bằng tâm thế và năng lượng tốt nhất", mẫu nữ nói.

Tại Mister & Miss Fitness Supermodel World 2023, nhà sản xuất người Hàn Beatcoin sẽ phụ trách phần âm nhạc, đạo diễn Tạ Nguyên Phúc phụ trách hướng dẫn trình diễn thời trang và kết nối các thí sinh

Vương miện của Mister & Miss Fitness Supermodel World 2023 có tên The Ocean Secret, được chế tác từ ngọc trai và đá quý. Thiết kế trị giá gần 1,8 tỷ đồng lấy cảm hứng từ sóng biển và cát trắng ở Mũi Né.

Từ ngày còn là sinh viên năm 2 khoa Khoa học máy tính, Đại học Bách khoa Hà Nội, Vân Anh đã tích cực tìm kiếm những cơ hội thực tế để trau dồi và mài giũa năng lực nghiên cứu trong lĩnh vực AI. Lựa chọn ứng tuyển chương trình FPT Software AI Residency Batch 1 nhưng chưa thành công, Vân Anh củng cố lại kiến thức toán, tiếng Anh cùng khả năng nghiên cứu khoa học, xác định rõ ràng hơn con đường muốn đi. Lần thử sức thứ 2, Vân Anh trúng tuyển, chính thức trở thành học viên khóa 2 của chương trình.

Vân Anh sớm có niềm đam mê với khoa học và công nghệ, đặc biệt là lĩnh vực AI.

Vân Anh bước chân vào AI Residency với bộ kiến thức và kỹ năng được trau dồi kỹ lưỡng ở trường nhưng còn thiếu một định hướng rõ ràng để theo đuổi. Chính thời gian học tập và nghiên cứu tại chương trình, dưới sự dìu dắt, truyền cảm hứng của các anh chị hướng dẫn, Vân Anh dần xác định được con đường mình muốn đi: AI4Code - nghiên cứu ứng dụng AI giải bài toán trong hệ thống phần mềm (software system).

AI4Code là một lĩnh vực mới mẻ, chưa được nhiều người nghiên cứu tại Việt Nam. Khi được hỏi: “Ngành này khó thế, vất vả thế, là con gái sao lại chọn nó ngay từ đầu?”, Vân Anh khẳng định: “Những việc các bạn nam làm được thì các bạn nữ cũng có thể làm tốt, thậm chí còn có thể làm tốt hơn”. Vân Anh thực sự làm được những điều mình cam kết.

Năm 2022, Vân Anh là tác giả chính của công trình nghiên cứu khoa học được chấp nhận tại Hội nghị quốc tế về Kỹ thuật phần mềm tự động (The 37th IEEE/ACM international conference on automated software engineering).

Nghiên cứu của Vân Anh đề xuất một phương pháp nhằm giúp mô hình phát hiện lỗi, nhiễu trong nhiều tập dữ liệu. Trong mảng AI4Code, đây là một lĩnh vực mới và Vân Anh kỳ vọng nghiên cứu của mình sẽ là khởi đầu để đề tài này được mở rộng, phát triển, ứng dụng vào nhiều bài toán hơn.

Tháng 3 năm nay, nghiên cứu Class-based influence functions for error detection do Vân Anh là đồng tác giả đã được chấp nhận tại The 61st Annual meeting of the association for computational linguistics (ACL 2023).

Cả 2 hội nghị đều được xếp hạng A* theo đánh giá của tổ chức Computing Research & Entertainment. Đây là hội nghị thứ hạng cao nhất, với tỷ lệ chấp thuận nghiên cứu thấp và cũng thu hút nhiều bài nghiên cứu chất lượng thế giới.

Tháng 7 năm nay, Vân Anh sẽ tham gia thuyết trình về nghiên cứu của mình trong các hội nghị khoa học tại Canada. Trước Vân Anh, chương trình AI Residency cũng đã tài trợ cho bạn Nguyễn Hồ Hữu Nghĩa - học viên khóa 2 - đến New Orleans, Mỹ để trực tiếp trình bày nội dung nghiên cứu tại hội nghị AI hàng đầu thế giới NeurIPS vào tháng 10/2022. Sau hội nghị này, Nghĩa liên tiếp nhận được học bổng tiến sĩ từ 6 trường đại học top đầu tại Mỹ và quyết định học tại Đại học Pennsylvania - top 15 trường đại học tốt nhất thế giới.

Hạnh phúc khi lần đầu được chấp thuận từ một trong những hội nghị khoa học lớn, Vân Anh chia sẻ đó chưa phải là cái đích mà cô hướng đến. “Động lực để mình viết bài báo khoa học không phải để được chấp nhận rồi quên đi mà là để mang đến một giá trị nào đó cho cộng đồng”, Vân Anh cho biết.

Vân Anh đến gần hơn với mục tiêu ấy khi giành suất theo học tại Viện nghiên cứu AI hàng đầu thế giới Mila, Canada, trực tiếp làm việc trong các dự án AI4Code với những nhà nghiên cứu AI nổi bật trên thế giới. Điển hình trong số đó là giáo sư Yoshua Bengio - thuộc nhóm những nhà nghiên cứu số 1 thế giới về học sâu (deep learning). Đây là chương trình kéo dài 3 tháng mà FPT Software AI Residency dành cho những bạn học viên xuất sắc, trong khuôn khổ thỏa thuận hợp tác giữa FPT và Mila nhằm thúc đẩy phát triển, nghiên cứu, đào tạo AI.

Vân Anh (thứ 2 từ phải sang, hàng 2) cùng các học viên của chương trình AI Residency.

Tới đây, Vân Anh cũng được chương trình AI Residency tài trợ tham gia trường hè về học sâu và học tăng cường - một chương trình do Mila cùng CIFAR đồng tổ chức. Hàng năm, đây là nơi quy tụ các sinh viên đã tốt nghiệp, các tiến sĩ và chuyên gia cùng thảo luận về đề tài nghiên cứu mới và ứng dụng trong thực tế của học sâu và học tăng cường.

Con đường nghiên cứu khoa học trước mắt còn dài, nhưng sự tập trung và động lực là yếu tố quan trọng nhất để không bao giờ bỏ cuộc. Vân Anh trân trọng những cơ hội mà chương trình tạo ra để cô và các bạn học viên khác có thể dần thích nghi với chương trình nghiên cứu khắc nghiệt hơn sau này.

Ngoài ra, sự tận tình của các thầy cô, anh chị hướng dẫn hay đồng hành của các bạn học viên xuất sắc trở về từ nhiều nơi trên thế giới cũng tạo nên một môi trường học tập, nghiên cứu đáng mơ ước tại FPT Software AI Residency.

FPT Software AI Residency là chương trình đào tạo kéo dài 2 năm nhằm ươm mầm và phát triển tài năng trẻ trong lĩnh vực nghiên cứu AI & Machine learning, phối hợp tổ chức bởi FPT Software và Viện nghiên cứu AI Mila.

Trong chương trình này, học viên được đào tạo dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia, nhà khoa học đến từ Tập đoàn FPT và Viện Nghiên cứu AI Mila, được thực hành trong môi trường hiện đại và sáng tạo. Sau 3 kỳ tuyển sinh, chương trình nhận được 700 hồ sơ ứng tuyển từ cả trong và ngoài nước, xuất bản 44 nghiên cứu khoa học, trong đó có 13 báo cáo được chấp nhận bởi các hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực như ICML, NeurIPS.

Đầu tháng 6 vừa qua, FPT và Mila đã tiếp tục ký thỏa thuận hợp tác 3 năm lần thứ 2, cam kết tận dụng thế mạnh của nhau để cùng nghiên cứu, nâng cao năng lực công nghệ AI, đồng thời đào tạo thế hệ nhân tài mang năng lực xứng tầm quốc tế. Với sự tư vấn của Mila, FPT sẽ tiên phong xây dựng bộ khung trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm (responsible AI) nhằm đảm bảo AI được phát triển và triển khai theo hướng có lợi cho cộng đồng, tôn trọng các giá trị nhân văn và đáp ứng các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý.

Độc giả tìm hiểu thêm về chương trình bằng cách truy cập tại đây.