LG vừa gửi thông cáo báo chí xác nhận ra V20 vào tháng 9/2016. Mẫu điện thoại cài sẵn Android 7.0 Nougat và tập trung vào tính năng giải trí đa phương tiện. Với việc G5 không thành công như mong đợi, V20 có thể thay thế vị trí flagship 2016 của LG, cạnh tranh với Samsung Galaxy S7/ S7 Edge và Galaxy Note 7. Nếu phát hành vào tháng sau, thiết bị đối đầu trực tiếp với Apple iPhone 7 và iPhone 7 Plus.

Gnar_G(Theo thescore esports)

Thông tin từ Cục Cảnh sát giao thông, sau 10 ngày thực hiện Nghị định 46/2016/NĐ-CP của Chính phủ quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực đường bộ, đường sắt, lực lượng Cảnh sát giao thông toàn quốc đã tiến hành xử phạt nghiêm theo quy định, đồng thời chủ động tuyên truyền các nội dung cơ bản của Nghị định tới người tham gia giao thông.

Theo thống kê từ cơ quan này, sau 10 ngày xử phạt vi phạm về trật tự an toàn giao thông theo Nghị định 46/2016/NĐ-CP, CSGT cả nước đã kiểm tra, xử lý 37.360 trường hợp vi phạm trật tự an toàn giao thông, tạm giữ 174 ô tô, gần 4.500 mô tô và hơn 2.700 giấy phép lái xe, Kho bạc Nhà nước thu hơn 20 tỷ đồng. So với cùng thời gian liền kề trước đó, số trường hợp bị xử phạt vi phạm trật tự an toàn giao thông tăng hơn 20%, số xe máy và giấy phép lái xe bị tam giữ cũng tăng.

Thời gian gần đây, những chiếc iPhone 5C lock (hàng khóa mạng) đã qua sử dụng, hình thức còn khá mới với đủ màu hồng, trắng, vàng, xanh… được rao bán tại rất nhiều cửa hàng, hệ thống bán lẻ trong nước.

Tại một cửa hàng trên phố Hàng Bài (Hà Nội), chiếc iPhone 5C được quảng cáo là hàng “Like new”, dung lượng 16GB có giá bán 1,58 triệu đồng, được bảo hành 6 tháng ngay tại điểm bán.

Một cửa hàng khác trên phố Xã Đàn rao bán chiếc iPhone 5C dung lượng 32GB nhưng với giá cao hơn 200.000 đồng do hình thức còn mới, dung lượng bộ nhớ lớn hơn.

Nếu so với bản quốc tế đã qua sử dụng cũng được giới kinh doanh quảng cáo chất lượng còn 98 - 99% (mặc dù người mua rất khó kiểm chứng -PV), thì iPhone 5C lock đang thấp hơn từ 1 - 1,2 triệu đồng cho các bản dung lượng. 

Đáng chú ý, với giá bán chỉ dưới 2 triệu đồng, tại nhiều nơi người dùng còn được các cửa hàng tặng kèm SIM ghép để sử dụng, pin sạc dự phòng, tấm dán cường lực bảo vệ màn hình… hay bán thêm gói bảo hành giá từ 300.000 đồng để bảo hành nguồn, màn hình, mất IMEI…

Trong khi đó, tại các trang rao vặt, mua bán trực tuyến, iPhone 5C lock được người dùng rao bán cũng khá nhiều. Giá bán thấp hơn tại các cửa hàng từ 100.000 - 200.000 đồng tuỳ theo chất lượng máy.

Theo tìm hiểu của ICTnews trong giới kinh doanh, hiện nay những chiếc iPhone 5C hàng khóa mạng chủ yếu được đưa về thị trường Việt Nam từ Nhật Bản, với các nhà mạng như Docomo, Softbank.  Sau nhiều lần giảm giá, hiện mức giá bán ra của một sản phẩm đã qua sử dụng là từ 1,5 – 1,8 triệu đồng, tùy theo chất lượng, thời gian kích hoạt sử dụng.

Chiều ngày 6/6/2017, tại Bộ Thông tin & Truyền thông (TT&TT), Bộ trưởng Bộ TT&TT Trương Minh Tuấn đã chính thức công bố quyết định thành lập Cục Thông tin cơ sở. Buổi lễ ra mắt còn có sự hiện diện của Thứ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Minh Hồng, các lãnh đạo văn phòng Bộ TT&TT, các đơn vị trong khối thông tin và đại diện của các cục, vụ, viện trực thuộc Bộ.

Bộ trưởng Bộ Thông tin & Truyền thông Trương Minh Tuấn trao quyết định thành lập Cục Thông tin cơ sở.

Cục Thông tin cơ sở là cơ quan trực thuộc Bộ Thông tin & Truyền thông, thực hiện chức năng tham mưu giúp Bộ trưởng Bộ TT&TT quản lý nhà nước và tổ chức thực thi pháp luật về thông tin cơ sở và hệ thống đài truyền thanh – truyền hình cấp huyện.

Nhiệm vụ chính của Cục Thông tin cơ sở là chủ trì nghiên cứu, đề xuất và thực hiện việc xây dựng, trình Bộ trưởng ban hành các dự thảo văn bản quy phạm pháp luật thuộc lĩnh vực thông tin cơ sở.

Bộ trưởng Trương Minh Tuấn và các lãnh đạo mới của Cục Thông tin cơ sở.

Bên cạnh đó, Cục Thông tin cơ sở còn có nhiệm vụ chủ trì, phối hợp xây dựng, trình duyệt Bộ trưởng phê duyệt chiến lược, quy hoạch, kế hoạch phát triển các chương trình, đề án, dự án thuộc lĩnh vực thông tin cơ sở. Về cơ bản, Cục Thông tin cơ sở sẽ vẫn thực hiện các nhiệm vụ như của Vụ Thông tin cơ sở trước đây.

Cũng tại buổi ra mắt, đại diện Bộ TT&TT đã công bố quyết định điều động và bổ nhiệm có thời hạn ông Đoàn Công Huynh, Vụ trưởng Vụ Thông tin cơ sở giữ chức Cục trưởng Cục Thông tin cơ sở; Điều động và bổ nhiệm có thời hạn ông Hoàng Minh Phương, bà Lê Hương Giang và ông Nguyễn Văn Tạo giữ chức Phó Cục trưởng Cục Thông tin cơ sở. 

Tuấn Nghĩa

Nếu bạn đã nghe về sự kiện mới nhất của AIphaGo vào tuần trước - nghiền nát tuyển thủ cờ vây xuất sắc nhất thế giới và được thừa nhận rằng trí tuệ nhân tạo đã trở nên tinh thông nghệ thuật chơi cờ cổ đại của Trung Quốc - ắt hẳn bạn chỉ đang nghe về sự kiện này theo một cách phóng đại quá mức.

Sự thất bại của thần đồng cờ vây 19 tuổi người Trung Quốc Ke Jie trước AlphaGo là không thể chối cãi, làm rung động toàn thể cộng đồng cờ vây toàn thế giới nói riêng và nhân loại nói chung. Hình ảnh Ke Jie gục đầu chán chường bên bàn cờ vây, vò đầu bứt tóc một cách bất lực in sâu vào tiềm thức một cách ám ảnh của người xem lúc ấy.

Tuy nhiên, chúng ta chỉ tập trung vào sự việc ấy mà đã bỏ qua nhiều vấn đề. DeepMind, một công ty sở hữu bởi Google phát triển AlphaGo không nhằm mục đích đè bẹp loài người, dù sao thì, đó là một công ty vận hành bởi chính con người. AIphaGo đại diện cho những thành tựu nổi bật của nhân loại, AI không nhằm vượt qua hay chống đối loài người, mà giúp chúng ta phát triển hơn.

Tôi đã có một vài cuộc đối thoại với DeepMind và những lập trình viên của Google tại hội nghị cấp cao Tương lai của cờ vây ở Ô Trấn, tỉnh Chiết Giang, Trung Quốc vào tuần trước, những gì họ đề cập tới là về trận thắng báo thù của Lee Se-dol chứ không phải 4 trận bại trước AlphaGo vào năm ngoái.

“Lee Se-dol khai thác triệt để điểm yếu của AIphaGo trong ván thứ tư, đó chính là lỗ hổng về kiến thức, khuyết điểm lớn nhất của AIphaGo. Chúng tôi đã làm việc cật lực để sữa chữa khuyết điểm ấy và lấp đi lỗ trống kiến thức bằng cách dạy hoặc để AIphaGo tự học hỏi những nước đi mới. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn chưa thể thử nghiệm liệu AIphaGo có thể tốt lên hay không, cho tới khi nó đánh bại một cao thủ như Ke Jie”, đồng sáng lập DeepMind kiêm CEO Demis Hassabis chia sẻ.

Mọi chuyện xảy ra thật bất ngờ, AIphaGo áp đảo Ke với tỷ số 3-0 đồng nghĩa với việc lỗ hổng kiến thức đã được lấp đầy. Nhờ thất bại của AIphaGo với Lee, DeepMind học hỏi từ sai sót ấy và không ngừng cải tiến, nếu không thì Ke có lẽ đã chiến thắng, bởi vì tuyển thủ mạnh hơn Lee gấp nhiều lần. Hơn nữa, AIphaGo không có khả năng tự mãn.

Phiên bản AIphaGo đã thi đấu với Ke vốn được lập trình lại - Deepmind đặt tên nó là AIphaGo Master. Nó thông minh hơn phiên bản AlphaGo năm ngoái từng đấu với Lee Se-dol. 

“Cải tiến quan trọng nhất của AIphaGo chính là khả năng tự dạy bản thân. AIphaGo giờ đây tự nó tìm kiếm những thông tin cần thiết và học chúng để nâng cấp mạng lưới neuron, chúng tôi cho rằng kiến thức của AIphaGo hiện nay là rất toàn diện. Một trong những điều chúng tôi mong mỏi hiện nay là không những AIphaGo sẽ chơi cờ vây tốt hơn, mà nó sẽ trở thành đầu tàu công nghệ chính ở nhiều lĩnh vực đầy thách thức khác,” Dave Silver, nhà nghiên cứu chính của DeepMind nhận xét.

AIphaGo gồm có hai mạng lưới: Một định hình thông tin giúp lựa chọn nước đi tiếp theo, một truy xuất giá trị dùng để phân tích những khả năng dẫn đến chiến thắng. Mạng lưới thông tin này được lập trình dựa trên hàng triệu nước cờ vây của những tuyển thủ chuyên nghiệp. Nhưng, AIphaGo Master lại tiến xa hơn bằng cách tìm kiếm những khả năng có thể xảy ra khi một nước đi được thực hiện, gia tăng hiểu biết của chính nó về những nước đi sai lầm tiềm tàng.

“Chương trình AIphaGo gốc tự chơi với chính nó hàng triệu lần, nhưng lại không có khả năng tự tìm kiếm nước đi. Còn AIphaGo Master sử dụng chính sức mạnh của mình để dự đoán nước đi tiếp theo. Trong khi phiên bản tiền nhiệm chỉ có thể xử lý thông tin hữu hiệu, thì bản nâng cấp tự mình sử dụng mạng lưới thông tin để cải thiện từng chút một”, Hassabis trả lời The Verge.

Tôi hỏi Hassabis rằng liệu anh ấy có nghĩ rằng AIphaGo có khả năng vận hành mà không cần những dữ liệu trong lịch sử chơi cờ vây của nó.

“Chúng tôi đã thực hiện những  thí nghiệm về vấn đề trên và cho kết quả khá là khả quan. Ý tưởng về việc cải tiến AIphaGo sau này là làm cho nó bớt phụ thuộc vào việc vận hành bởi con người”.

Để có thể đánh bại Ke Jie, DeepMind cần phải sửa chữa những khuyết điểm của AIphaGo ban đầu mà Lee đã tận dụng. Mặc dù AIphaGo trở nên mạnh hơn chỉ bằng việc tự chơi với chính nó, DeepMind không thể chỉ dựa vào mỗi phương pháp ấy để cải thiện AIphaGo. “Đây không phải là một phần mềm mà bạn chỉ đơn giản sửa một lỗi bug là xong”, Hassabis người cho rằng lỗ hổng kiến thức là vấn đề luôn gặp phải của mọi loại hệ thống có khả năng học hỏi khác trong tương lai.

“Bạn phải, đại loại như dỗ ngọt để chương trình có thể tiếp thu kiến thức mới một cách tự nhiên hoặc để nó tự tìm hiểu một thêm những kiến thức trong một lĩnh vực nào đó mà chương trình chưa chạm tới, và có rất nhiều chiến thuật để đạt mục đích. Chúng ta có thể sử dụng nhiều phiên bản của AIphaGo để chúng đấu với nhau và từ đó phiên bản AIphaGo tốt nhất sẽ tiếp thu thêm nhiều chiến thuật mới”.

“Hơn nữa, chúng tôi xem xét lại những trận đấu tự chơi của AIphaGo, những thuật toán mà AIphaGo đã sử dụng lúc này và viết lại một thuật toán khác để quan sát toàn bộ ván đấu đó nhằm xác định vấn đề AIphaGo đang mắc phải. Chúng tôi có cả một thư viện để lưu trữ toàn bộ những vấn đề trên, sau đó không những chúng tôi cho AIphaGo tự đấu với chính nó, mà còn cho nó thi đấu với cơ sở dữ liệu đã được lưu trữ”.