TIN BÀI KHÁC:

Nguyễn Xuân Son tăng cường sức mạnh rất đáng kể cho hàng công tuyển Việt Nam nếu được triệu tập. Ảnh: CLB Nam Định.

Dù HLV Kim Sang Sik chưa công bố những cái tên được triệu tập bổ sung từ CLB Thép Xanh Nam Định lên tuyển Việt Nam, nhưng nhiều nguồn tin cho hay, tiền đạo nhập tịch Nguyễn Xuân Son nằm trong kế hoạch sử dụng của chiến lược gia người Hàn Quốc.

Chuyên môn của chân sút 27 tuổi có lẽ chẳng phải bàn nhiều khi anh khẳng định giá trị nổi bật ở V-League những mùa giải vừa qua. Với phong độ hiện tại, cùng những điểm mạnh về thể hình, thể lực, tì đè, khả năng dứt điểm… Xuân Son chính là cây săn bàn mà HLV Kim Sang Sik đang rất cần ở cuộc chinh phục ngôi vô địch ASEAN Cup.

Tuy nhiên, theo giới chuyên môn, sự tăng cường sức mạnh từ Nguyễn Xuân Son là vô cùng cần thiết cho tuyển Việt Nam, nhưng để có sự hiệu quả cao nhất thì tiền đạo này cần được hỗ trợ từ các đồng đội.

“Sự có mặt của Xuân Son giúp HLV Kim Sang Sik có thêm nhiều sự lựa chọn về phương án tấn công. Các tiền vệ tuyển Việt Nam có một địa chỉ cực chất lượng để cung cấp bóng. Tuy nhiên, điều quan trọng là cầu thủ CLB Thép Xanh Nam Định có thể kết nối như thế nào với các vệ tinh xung quanh.

Nói cách khác, liệu Xuân Son có được các cầu thủ Việt Nam dọn cỗ để ghi bàn hay không, hay phải độc lập tác chiến ở hàng công tuyển Việt Nam?”, BLV Quang Huy phân tích.

Nếu triệu tập và sử dụng Xuân Son ở vị trí cao nhất trên hàng công, HLV Kim Sang Sik phải xây dựng những phương án về lối chơi, nhân sự xoay quanh cầu thủ gốc Brazil.

Quang Hải đang có phong độ rất ấn tượng trước ASEAN Cup. Ảnh: Bảo Ngọc.

Ở đợt tập trung lần này, tuyển Việt Nam vắng mặt nhiều cựu binh dày dạn kinh nghiệm, trong đó đáng chú ý là Quế Ngọc Hải, Hùng Dũng và có thể là Tuấn Anh. Vì vậy, HLV Kim Sang Sik phải tìm được người có thể hiểu và chơi ăn ý nhanh nhất với chân sút Thép Xanh Nam Định, khi cầu thủ này chỉ có thể bắt đầu thi đấu từ trận gặp Myanmar ở lượt cuối vòng bảng.

Chiến lược gia sinh năm 1976 dường như đã tìm được người phù hợp, và đó là Quang Hải. Ở 3 trận giao hữu vừa qua tại Hàn Quốc, ông Kim xếp “số 19” ở vị trí tiền vệ trung tâm, thay vì đá biên và dâng cao như trước đây. Sự thay đổi này mang tới hiệu quả không ngờ khi Quang Hải ngoài những đường chuyền, những pha tỉa bóng thông minh cho đồng đội, còn trực tiếp ghi 2 bàn thắng.

Với một cầu thủ có nhiều kinh nghiệm và rất khôn ngoan như Quang Hải, anh sẽ biết phải làm gì để hỗ trợ cho Xuân Son ở phía trên, đồng thời tự tạo ra những cơ hội cho riêng mình để có thể ghi dấu ấn.

Dĩ nhiên, Quang Hải cũng phải nhận được sự hợp tác của Xuân Son, có nghĩa là không phải lúc nào tiền đạo nhập tịch 27 tuổi cũng là người được giao nhiệm vụ “kết liễu” đối phương, mà phải chia sẻ cơ hội, vì cái chung của đội tuyển.

Muốn làm tốt điều này, HLV Kim Sang Sik nhiều khả năng trao băng thủ quân cho Quang Hải, giúp anh có thêm nhiều “uy tín” ở đội tuyển, mặt khác thấy được trách nhiệm, trọng trách của một nhạc trưởng, một thủ lĩnh tinh thần ở tuyển Việt Nam.

NXB Công Thương giới thiệu cuốn "Triết lý lãnh đạo Park Hang-seo", nghiên cứu những kỹ năng quản trị và phong cách lãnh đạo của ông Park, thứ đã góp phần tạo nên thành công của ông ở tuyển Việt Nam ngày nay.

Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook

Bộ tem bưu chính này do họa sĩ Nguyễn Du của Tổng công ty Bưu điện Việt Nam – Vietnam Post thiết kế. Bằng phong cách đồ họa, cô đọng, trên các mẫu tem và blốc, họa sĩ đã miêu tả nét đặc trưng của từng hệ thống cáp treo, với hình ảnh chính trên mẫu tem là các cabin cáp treo được tiếp cận trực diện cùng bút pháp tả thực; nền tem là hình ảnh phong cảnh các điểm du lịch nổi tiếng tại các địa phương có cáp treo.

Trong đó, mẫu tem 3-1 giới thiệu về cáp treo Fansipan ở Lào Cai, với nền tem là phong cảnh đỉnh Fansipan (Sapa). Mẫu 3-2 giới thiệu cáp treo Bà Nà ở Đà Nẵng, nền mẫu tem giới thiệu Cầu Vàng. Mẫu 3-3 giới thiệu cáp treo Hòn Thơm ở Kiên Giang, với nền tem là phong cảnh đảo Hòn Thơm. Và mẫu blốc tem thể hiện hình ảnh cáp treo Nữ Hoàng ở Quảng Ninh, với nền mẫu tem là phong cảnh vịnh Hạ Long.

Bộ TT&TT phát hành bộ tem “Phượng tím” vào ngày 30/3