Hệ thống có thể ứng dụng để quét các khu vực tập trung đông người để tìm ra người có hành vi đáng nghi hay đơn giản là cần giúp đỡ. Hãng điện tử Nhật Bản cho biết hệ thống tận dụng công nghệ deep learning, trong đó máy tính học được đặc điểm của các chủ thể đặc biệt. Công ty hi vọng có thể tiếp thị sản phẩm trước Olympics 2020 tại Tokyo khi lượng du khách được dự đoán tăng mạnh.

Hệ thống theo dõi nguồn video từ camera an ninh và phát hiện người nào có biểu hiện trùng với cơ sở dữ liệu sẵn có một cách tự động, theo thời gian thực. Chẳng hạn, nó biết ai đang mang theo đồ vật nghi ngờ như can xăng, ai đang đẩy xe đẩy hay người già đang chống gậy. Nó cũng nhận diện được các chuyển động đặc biệt để báo động nhân viên an ninh. Trong video minh họa, hệ thống khoanh vùng người đang xách một can dầu bằng khung trắng trong số nhiều người đi bộ.

Theo Hidenobu Kanda, Giám đốc bộ phận hệ thống an ninh Mitsubishi, việc sử dụng công nghệ deep learning cho phép lập trình để tìm ra người có hành vi khác thường dễ dàng hơn. Để có thể nhận diện được xe đẩy, hệ thống ban đầu phải ghi nhớ hình ảnh chụp vật thể từ nhiều góc độ, từ đó tự động nhận ra khi nó xuất hiện trước camera an ninh. Theo thời gian, phán đoán ngày càng chính xác hơn.

Ngược lại, hệ thống nhận diện hình ảnh thông thường lại phải học nhiều chi tiết hơn về một chủ thể, đòi hỏi lập trình phức tạp hơn. Trong trường hợp một người, nó đầu tiên phải học con người như một đối tượng có tỉ lệ chiều rộng – chiều cao là 2-8, di chuyển ở vận tốc khoảng 20 km/giờ… Tiếp đến, nó phải học chi tiết của xe đẩy trước khi nhận ra một người đang sử dụng.

Theo một số tin đồn gần đây từ Đài Loan, Samsung có thể sẽ ra mắt mẫu smartphone mới Galaxy S7 Mini nhằm cạnh tranh với iPhone SE của Apple. iPhone SE với màn hình 4 inch sẽ được Apple ra mắt trong sự kiện ngày 21/3 tới, bên cạnh iPad Pro 9,7 inch. 

Galaxy S7 Mini hứa hẹn sẽ có cấu hình cao, trái ngược với những gì Samsung áp dụng cho dòng smartphone này trong quá khứ. Trước đây, chiếc S5 Mini của hãng không chỉ có màn hình bé hơn so với S5 (4,5 inch so với 5,1 inch), mà phần cứng cũng rất "làng nhàng"; và Samsung muốn thay đổi điều này trên chiếc S7 Mini của hãng. 

Mang thiết kế của iPhone 5S và cấu hình tương đương iPhone 6S, chỉ khác ở màn hình, Touch ID thế hệ đầu và không có 3D Touch, iPhone SE được dự đoán không gây sốt ở Việt Nam. Model này được dự đoán có giá tầm 11,5 triệu đồng khi được xách tay về nước, cạnh tranh với những đối thủ nằm trong nhóm từ 9-12 triệu đồng, sở hữu thiết kế tốt.

Xperia M5 Dual là smartphone hiếm hoi có giá dưới 10 triệu sở hữu camera 21,5 MP và RAM 3 GB. Nếu chỉ xét riêng về thông số cấu hình, Xperia M5 có phần trội hơn so với iPhone SE. Model này có có dung lượng pin cao hơn, nhưng thời gian sử dụng chưa chắc bằng smartphone từ Apple.

Kích thước nhỏ gọn và cấu hình khá, Galaxy A5 2016 là model xứng tầm nhất với iPhone SE. Smartphone tầm trung đến từ Samsung chỉ thua về tốc độ xử lý. Xét về khả năng chụp ảnh, camera chính của iPhone SE có thể hơn Galaxy A5 2016, nhưng máy ảnh trước chỉ 1,2 MP khiến model này thua kém hầu hết các đối thủ.

LG G4 là đối thủ rất nặng ký của iPhone SE, nếu model này xách tay về Việt Nam có giá cao. Smartphone cao cấp năm ngoái của LG ăn điểm ở màn hình lượng tử độ phân giải 2K, và camera chụp thiếu sáng vào hàng tốt nhất hiện nay, chỉ thua LG G5 và Galaxy S7.

HTC One A9 vẫn còn ở mức giá cao so với những gì nó mang lại. Xét về thông số, A9 cao hơn iPhone SE ở dung lượng RAM, camera trước và màn hình.

iPhone 6 hơn iPhone SE ở màn hình, thiết kế và dung lượng pin. Với những người không thích kiểu dáng cũ của iPhone SE, iPhone 6 sẽ là sự lựa chọn thay thế hợp lý ở cùng tầm giá.

Em Trần Văn Mừng, Trưởng nhóm sáng tạo sản phẩm máy pha chế Cocktail tự động bằng smartphone chia sẻ: Sau hơn nửa năm đạt giải từ cuộc thi, ý tưởng và sản phẩm demo của chúng em vẫn nằm “bất động”. Sau khi ra trường, mặc dù vẫn ấp ủ ước mơ sẽ có ngày sản phẩm được phát triển nhưng vì cuộc sống mưu sinh, cả nhóm đều phải tự kiếm việc làm cho riêng mình. Chúng em nghĩ rằng nếu sau này kiếm được nhiều tiền sẽ quay về và phát triển tiếp hoặc tìm kiếm nhà đầu tư. Tuy nhiên, đó chỉ mới là ước mơ, còn hiện tại em làm việc cho một công ty ở quê nhà với mức lương đủ sống nên không biết đến khi nào mới thực hiện niềm đam mê đó của mình.

Không chỉ riêng tại các cuộc thi, hội nghị nghiên cứu khoa học mà những sân chơi dành cho các Start-up cũng không nằm ngoài quy luật này. Cuộc thi Mobile Hackathon khu vực miền Trung được tổ chức vào đầu tháng 11/2016 đã chọn ra sản phẩm đạt giải toàn diện là Ứng dụng chụp ảnh bằng điện thoại Holy Shots, có chức năng nhận diện gương mặt và tự gửi ảnh cho những người có mặt trong hình. Chỉ sau 24 giờ chạy đua để tạo ra sản phẩm, Holy Shots đã thể hiện sự vượt trội hơn so với các sản phẩm khác nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo - một công nghệ vẫn còn khá mới mẻ và đang thu hút sự quan tâm của giới công nghệ trên thế giới.

Tuy có nhiều triển vọng phát triển nhưng các lập trình viên của nhóm cho biết sau cuộc thi Mobile Hackathon, nhóm vẫn chưa biết sẽ làm gì để phát triển sản phẩm của mình vì thiếu khả năng tài chính và kinh nghiệm. Em Nguyễn Hữu Trình, thành viên của nhóm phát triển ứng dụng Holy Shots cho biết: Hiện tại nhóm đưa sản phẩm đến với những cuộc thi khác để tìm kiếm nhà đầu tư và nhóm rất cần những người đã khởi nghiệp thành công chia sẻ những kinh nghiệm, bí quyết để phát triển. Trình chia sẻ thêm lý do hiện tại các thành viên trong nhóm vừa tìm được việc làm nên khá bận rộn, do vậy kế hoạch tiếp theo cho sản phẩm vẫn chưa hoàn thiện.

Thầy Vũ Văn Thanh (Giảng viên khoa Điện tử viễn thông, Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng), người có nhiều kinh nghiệm trong việc hướng dẫn sinh viên tham dự các cuộc thi nghiên cứu khoa học của thành phố và toàn quốc chia sẻ: Hầu hết các dự án thường chỉ dừng lại ở các giải thưởng. Có hai lý do chính, một là thiếu vốn để hoàn thiện và được thương mại hóa; hai là, sau cuộc thi, các em thường phải trở lại với guồng quay bài vở, thi cử hoặc tìm kiếm việc làm. Khi không được nuôi dưỡng một cách thích hợp, việc các ý tưởng, dự án “chết yểu” là điều dễ hiểu.