Siêu máy tính dự đoán Bournemouth vs Brentford, 0h30 ngày 16/3
Chiểu Sương - 15/03/2025 08:06 Máy tính dự đo tottentotten、、
1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

-
Nhận định, soi kèo Lens vs Stade Rennais, 03h05 ngày 16/3: Trên đà hưng phấn
2025-03-16 17:04
-
Tháng 1/2018: Huyền thoại bảo mật thế giới Mikko Hypponen sẽ tọa đàm cùng các chuyên gia Việt Nam
2025-03-16 16:10
-
Xem đầy đủ bản nghiên cứu cải tiến chữ viết "Tiếq Việt"
Có hai vấn đề then chốt cần giải quyết dứt điểm là: "Số lượng âm vị nguyên âm thực sự hiện có trong tiếng Việt và các chữ cái biểu đạt tương ứng" và "nguyên tắc tổ hợp các nguyên âm trong các âm tiết tiếng Việt"
Sau khi xác định xong hai hệ thống âm vị nguyên âm và phụ âm mới, cần ghép chúng lại thành bảng âm vị cùng chữ cái biểu đạt thống nhất và hoàn chỉnh dựa trên hệ thống ngữ âm cho tiếng thủ đô Hà Nội.
Những quy tắc tạo lập bảng chữ cái cải tiến
1. Giữ lại toàn bộ bảng chữ cái tiếng Việt hiện hành (trừ chữ Đ đ loại ra):
A Ă Â B C D E Ê G H I K L M N O Ô Ơ P Q R S T U Ư V X Y2. Bổ sung thêm một số chữ cái tiếng La tinh: F, J, W, Z.
" width="175" height="115" alt="PGS Bùi Hiền tiếp tục công bố phần 2 cải tiến 'Tiếq Việt'" />PGS Bùi Hiền tiếp tục công bố phần 2 cải tiến 'Tiếq Việt'
2025-03-16 16:00
-
Sử dụng AI và công cụ học máy để phân tích nhanh mã độc
2025-03-16 15:35


Về cơ bản big data đơn giản như tên gọi, là một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được. Vì khối dữ liệu quá lớn nên việc triển khai big data sẽ gặp những trở ngại bao gồm thu nhận dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, chuyển giao, cập nhật…
Tuy nhiên big data lại chứa trong mình rất nhiều thông tin quý giá mà nếu trích xuất thành công sẽ giúp rất nhiều cho việc nắm bắt xu thế trong kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán để phòng tránh các dịch bệnh sắp phát sinh, phát hiện sớm tội phạm, hay đo lường điều kiện giao thông theo thời gian thực.
Từ năm 2001, chuyên gia của META Group (bây giờ đã sát nhập vào công ty nghiên cứu Gartner) đã nói rằng những trở ngại và cơ hội nằm trong việc tăng trưởng dữ liệu có thể được mô tả bằng ba chiều là tăng về lượng (volume), tăng về vận tốc (velocity) và tăng về kiểu dữ liệu (variety), trở thành mô hình tiêu chí "3V" cho big data.
Về sau bộ tiêu chí big data này được thêm các tiêu chuẩn ví dụ như độ tin cậy (veracity) bởi độ tin cậy dao dộng mạnh của dữ liệu thu nhận được sẽ ảnh hưởng quan trọng đến thông tin trích xuất.
Big data là gì?
![]() |
Như đã nói ở trên, big data là tập hợp dữ liệu lớn và phức tạp vượt mức đảm đương của những ứng dụng và công cụ truyền thống. Kích cỡ của Big Data đang từng ngày tăng lên, tính đến năm 2012 mỗi ngày có 2,5 exabyte dữ liệu được sinh ra (exabyte bằng 1 tỷ gigabyte), và đến năm 2025 IDC dự đoán số liệu này sẽ là 163 zettabyte (zettabyte bằng 1 nghìn exabyte)...
Ví dụ cho tiềm năng khối dữ liệu lớn có thể kể đến kính thiên văn Sloan Digital Sky Survey đặt tại New Mexico (Mỹ) bắt đầu đi vào hoạt động hồi năm 2000; sau một vài tuần thiết bị này đã thu thập dữ liệu lớn hơn tổng lượng dữ liệu mà ngành thiên văn học từng thu thập trong quá khứ, và sau 10 năm tổng dung lượng đã đạt đến hơn 140 terabyte (terabyte bằng 1 nghìn gigabyte).
Trong khi đó thống kê được công bố thời điểm cuối năm 2017 cho thấy Facebook đang có khoảng 2 tỷ người dùng thường xuyên và chỉ riêng ảnh cũng đã có khoảng 300 triệu bức được tải lên mỗi ngày. YouTube hay Google cũng phải lưu lại hết vô số các lượt truy vấn và video của người dùng cùng nhiều loại thông tin khác có liên quan.
Nguồn dữ liệu cho big data tăng trưởng cực nhanh cũng một phần bởi sự gia tăng số lượng và giảm giá của các thiết bị cảm biến, thu nhận thông tin trong môi trường Internet vạn vật như điện thoại, camera, micro, chip bắt sóng…
" alt="Dữ liệu lớn... là gì?" width="90" height="59"/>Julie Larson-Green đã từng là Phó chủ tịch điều hành và Giám đốc kinh nghiệm của Microsoft, nơi bà đã dành 25 năm để lãnh đạo nhóm làm việc từ Windows cho đến Microsoft Office và cả những thiết bị phần cứng gần đây.
Tuy tháng 11 vừa qua bà đã rời Microsoft để tới Qualtrics - công ty start-up cung cấp phần mềm khảo sát Provo-Utah với vai trò Giám đốc kinh nghiệm ở đây nhưng không thể phủ nhận được tầm ảnh hưởng lớn của Larson khi còn đương nhiệm ở Microsoft.
Một trong những điều mà Giám đốc điều hành Ryan Smith của Qualctics ấn tượng bởi Larson-Green chính là danh tiếng của bà trong việc xây dựng và quản lý đội ngũ làm việc ăn ý trong Microsoft. Smith nói với Business Insider: "Nếu bạn nói chuyện với bất cứ ai đã từng làm việc cùng cô ấy hay bất cứ kênh truyền hình nào mà cô ấy từng tham gia, mọi người đều nhắc đến nền văn hóa tại công ty mà Larson-Green đã xây dựng lên".
Hãy cùng tìm hiểu 4 bí quyết mang lại sự thành công cho Larson-Green khi lãnh đạo thành công đội ngũ làm việc của mình:
1. Tò mò về những gì người khác nghĩ
Hãy luôn tò mò về những người khác nghĩ, thay vì áp đặt văn hóa công sở vào họ. Nếu như bạn muốn thuê được những người có đầu óc cho công ty mình thì hãy "tập hợp tất cả các ý kiến khác nhau" của tất cả mọi người.
2. Giúp nhân viên tập trung vào lĩnh vực họ giỏi
![]() |
Theo Larson-Green, "thay vì cố xoay chuyển mọi người bằng cách thúc đẩy họ làm việc tốt thì hãy tìm kiếm những người nổi trội ở lĩnh vực cụ thể". Một người có thể là thiên tài về kỹ thuật nhưng không hẳn cũng là một nhà thiết kế tuyệt vời. Một người có thể rất thông minh nhưng chưa chắc anh ta có thể trở thành thiên tài kỹ thuật. Nhà thiết kế tuyệt vời cũng không phải là người có khả năng giao tiếp tốt.
Quan điểm của Larson-Green là: "Đừng cố biến táo thành cam hay lê, mà hãy sử dụng một quả táo, cam và lê để tạo thành một thức uống tuyệt hảo".
" alt="4 bí quyết lãnh đạo nhóm thành công của 'Nữ tướng Microsoft'" width="90" height="59"/>4 bí quyết lãnh đạo nhóm thành công của 'Nữ tướng Microsoft'

- Nhận định, soi kèo EC Bahia vs Boston River, 07h30 ngày 14/3: Thắng nhẹ và đi tiếp
- Khoảnh khắc kinh hoàng người đàn ông lội dưới đầm đầy cá sấu
- Ngành TT&TT đẩy nhanh ứng dụng KHCN, đáp ứng yêu cầu của CMCN 4.0
- EMS triển khai nhiều dự án CNTT để đạt doanh thu 3.427 tỷ đồng năm 2018
- Nhận định, soi kèo Werder Bremen vs Monchengladbach, 21h30 ngày 15/3: Niềm vui ngắn ngủi
- iPhone X, iPhone 8/8 Plus hợp lực vẫn không thể đánh bại iPhone 6/6 Plus
- 8 máy chơi game huyền thoại tại Việt Nam
- Tầm 900 triệu đồng có nên mua xe hạng sang đời cũ?
- Nhận định, soi kèo MU vs Sociedad, 03h00 ngày 14/3: Quỷ đỏ đi tiếp
