Nhận định, soi kèo nữ Montenegro vs nữ Lithuania, 20h00 ngày 25/2: Tin vào chủ nhà

Trước việc nghệ sĩ bị soi mói chuyện đi từ thiện, nhạc sĩ Nguyễn Văn Chung cũng bức xúc: "Thế giới này nhiều người ngộ nghĩnh quá! Trong đầu họ có những nội quy sau: Nghệ sĩ là mặc nhiên phải có nhiều tiền. Dù nhiều tiền nhưng không được khoe niềm vui hoặc thành quả của mình. Nghệ sĩ là bắt buộc phải làm từ thiện cho họ thấy, nhưng phải trong âm thầm để không mang tiếng là PR. Nghệ sĩ là bắt buộc phải bỏ nhiều tiền, kể cả phải bán nhà hay bán đồ của mình để làm từ thiện. Nghệ sĩ không được cười tươi khi đi làm từ thiện".

Trước nhan sắc ngày càng nữ tính của Đào Bá Lộc, nhiều người khuyên nam ca sĩ nên đi thi Hoa hậu chuyển giới. Trước lời khuyên của mọi người, Đào Bá Lộc hài hước viết: "Đừng xúi em thi Hoa Hậu nữa. Em sợ đoạt giải, không có thời gian chăm sóc chồng con".

Nghệ sĩ Thu Quế thông báo: "Sáng mai 22/10 (đúng ngày sinh nhật con trai của Thu Quế) Quế cùng đoàn thiện nguyện lên đường tới vùng lũ, san sẻ yêu thương với bà con Hà Tĩnh và Quảng Bình. Theo kế hoạch là 23/10 mới đi nhưng vì đêm 24-25/10 mưa lớn. Lẽ ra đi Quảng Trị và Huế nhưng bởi Hà Tĩnh và Quảng Bình lũ lụt quá nặng nề nên đoàn Quế sẽ thay đổi điểm tới. Hàng hoá gồm: Gạo, mỳ tôm, thuốc tây, bánh kẹo, lương khô, áo phao... được bốc lên 2 xe tải 5 tấn".

Nghệ sĩ Minh Khánh đăng bức ảnh hài hước rằng: "Không nên chụp ảnh chung với những người không cùng chiều cao".

Nhạc sĩ Dương Khắc Linh vỡ òa hạnh phúc khi bà xã Sara Lưu vượt cạn thành công sáng 21/10, đón hai con Mickey và Jerry chào đời.

Nghệ sĩ Hồng Đào đăng ảnh bên bạn bè thời trẻ: "Bạn bè ngày xưa, không biết nói gì mà ai cũng tròn miệng ra nói. Mấy chục năm sau, có người đã ra đi, những người còn lại mỗi lần gặp nhau vẫn nói nhiều như xưa. Yêu bạn bè tôi. Mong mọi người dù ở đâu cũng được bình an".

Đỗ Mỹ Linh vào miền Trung ủng hộ đồng bào vùng lũ.

"Khả năng trói buộc một người phụ nữ bằng tình yêu chưa chắc đã đủ .. Mà còn cần sự bao dung, che chở... Được người khác quan tâm chân thành quả thực rất dễ gây nghiện", ca sĩ Ngọc Khuê viết trên trang cá nhân.

Ninh Dương Lan Ngọc đăng ảnh xinh đẹp chỉ để...chúc mọi người ngủ ngon và mơ về Ngọc.

Ngân An

Ca sĩ người Chăm U60 hát 18 thứ tiếng khiến Đàm Vĩnh Hưng mê đắm

Ca sĩ ẩn danh tập 9: Với khả năng hát 18 loại ngôn ngữ khác nhau bằng chất giọng trầm khàn hiếm có, Du Sô khiến Đàm Vĩnh Hưng mến mộ, thậm chí xin lên sân khấu biểu diễn cùng.

TIN BÀI KHÁC:

Năm 2019, chính phủ Hà Lan thí điểm hệ thống SyRI (hệ thống cảnh báo rủi ro), sử dụng các dữ liệu sẵn có như thuế, bảo hiểm, cư trú, giáo dục… để dự báo các đối tượng có khả năng gian lận về phúc lợi xã hội. Tuy nhiên, dự án này đã bị đình chỉ sau 1 năm, do nhận nhiều chỉ trích vì sử dụng các thông số và dữ liệu đặc biệt nhắm vào người thu nhập thấp và dân tộc thiểu số.

Tương tự, Roermond, thành phố Đông Nam Hà Lan thử nghiệm dự án “Cảm biến”, sử dụng camera và cảm biến thu thập dữ liệu phương tiện di chuyển quanh khu vực, sau đó dùng thuật toán xác định các đối tượng có xác suất cao là móc túi và ăn cắp để thông báo tới cảnh sát và cảnh báo mọi người. Thế nhưng, dự án không chứng minh được hiệu quả khi thường bỏ qua các cá nhân người bản xứ, thay vào đó chủ yếu nhằm vào người Đông Âu, đối tượng mà cảnh sát Hà Lan cho rằng chiếm phần lớn trong các vụ trộm cắp và móc túi tại quốc gia này.

“Các dự báo này không chỉ phản ánh sự bất bình đẳng đang xảy ra, mà còn làm trầm trọng thêm nó”, Marc Schuilenburg, giáo sư về tội phạm học tại Đại học Vrije Amsterdam lập luận.

Hoài nghi về độ chính xác của các hệ thống AI

Năm 2018, sở cảnh sát London sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định 104 người được cho là có hành vi phạm tội. Thế nhưng, chỉ 2 trong số 104 trường hợp là chính xác.

“Từ thời điểm nhân viên cảnh sát xác định sai nghi phạm cho đến lúc họ nhận ra bắt nhầm người thì hành động cưỡng chế đã diễn ra: nghi phạm bị bắt, đưa đến đồn cảnh sát và bị giam giữ. Loạt hành động này gây ra sự sợ hãi và hậu quả không thể đảo ngược”, Edward Santow, phóng viên của The Australian Quarterly cho biết.

Ngoài ra, các hệ thống nhận diện khuôn mặt cũng cho thấy sự phân biệt đối với người da màu. Ví dụ, thuật toán của Facebook đã từng dán nhãn người da đen là “động vật linh trưởng”, một lỗi sai không thể chấp nhận.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt vẫn đang phát triển, các thuật toán ngày càng hiệu quả trong phân tích hình ảnh chất lượng thấp và xác định những khuôn mặt già đi, thậm chí là nhận diện từ góc nghiêng. Dù vậy, Patrick Grother, chuyên gia tại Image Group, cho biết “sai số vẫn còn tương đối” và “chất lượng hình ảnh là một vấn đề”. Trong phần lớn các thí nghiệm sử dụng hình ảnh chất lượng cao, thuật toán tốt nhất vẫn sai tới 20%.

Sự thiếu hụt giám sát của con người đối với các quá trình tự động

Khi các hệ thống AI ngày càng dựa nhiều vào học sâu (deep learning), chúng càng trở nên tự chủ hơn và khó có thể nắm bắt. Việc tạo ra “những hộp đen” mà người dùng chỉ biết kết quả thay vì nắm rõ quy trình tạo ra kết quả đó, có thể gây ra những khó khăn trong xác định trách nhiệm cụ thể khi xảy ra oan sai.

Điều này sẽ tạo ra những “khoảng trống trách nhiệm” khi cả “cơ quan và các nhân viên không biết hoặc không tham gia trực tiếp vào các quyết định cụ thể gây ra hậu quả nghiêm trọng”, theo Kate Crawford và Jason Schultz, tác giả của báo cáo “Hệ thống AI và các nhân tố nhà nước”.

Các công cụ này có thể được xây dựng từ nhiều nguồn, từ trong các cơ quan chính phủ, phát triển bởi các nhà thầu hay thậm chí được tài trợ. Và khi hệ thống gặp lỗi, sẽ rất khó để xác định ai là người phải chịu trách nhiệm chính.

Một nghiên cứu của Đại học Columbia, Viện AI Now, Đại học New York cùng tổ chức Biên giới điện tử về việc sử dụng AI trong lĩnh vực thực thi pháp luật tại Mỹ cho thấy: “Các hệ thống AI được triển khai mà không hề có sự giám sát, hỗ trợ và biện pháp bảo vệ cụ thể cho những đối tượng bị đánh giá”.

Không thể phủ nhận công nghệ AI đang len lỏi vào từng ngóc ngách của cuộc sống con người, nhưng ở trong những lĩnh vực hành pháp, nơi số phận của một cá nhân cụ thể được đưa ra mổ xẻ, những dữ liệu chỉ đúng trong quá khứ và mang nặng thiên kiến của chính con người, được sử dụng bởi hệ thống AI có thể tạo ra những hậu quả nghiêm trọng không thể bù đắp.

Vinh Ngô

Trí tuệ nhân tạo vẽ tranh đoạt giải nhất: ranh giới của nghệ thuật là đâu?

Cộng đồng bất bình khi nghệ sĩ dùng trí tuệ nhân tạo vẽ được tranh đoạt giải. Hiểu thế nào cho đúng về “nghệ thuật” bây giờ?