Ngọc Huyền, Kim Tử Long lấy nước mắt khán giả Hà Nội 

Amazon và thành công đột phá nhờ trí tuệ nhân tạo

Robot y tá và bác sĩ trí tuệ nhân tạo 'thống trị' y học tương lai

Ước tính, nhiễm trùng nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng có tỷ lệ tử vong gần 50% ở Mỹ. Trên thực tế, ngay cả những nhân viên ngành y cẩn thận nhất cũng có những lúc phạm sai lầm vì mệt mỏi hoặc bỏ sót những dấu hiệu quan trọng. Đó là lý do mà một số bệnh viện ở Mỹ đang thử nghiệm sử dụng trí thông minh nhân tạo nhằm phát hiện nhiễm trùng trong chăm sóc y tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng những dự án thí điểm này là ví dụ đầu tiên về việc AI được tích hợp vào hoạt động của bệnh viện, cùng với dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và cảnh báo được đưa vào quy trình công việc của các bác sĩ.

Trong tháng tới, bệnh viện đại học Duke ở thành phố Durham của nước Mỹ sẽ chính thức ra mắt Sepsis Watch, một hệ thống dựa trên AI để xác định các trường hợp nhiễm trùng khởi phát và sớm đưa ra cảnh báo. Ban đầu, hệ thống này sẽ được triển khai trong khoa cấp cứu và sau đó sẽ dần mở rộng đến các khoa khác trong bệnh viện và bộ phận chăm sóc đặc biệt. Theo giám đốc Viện cải thiện sức khỏe và cũng là một trong những người đứng đầu dự án, ông Suresh Balu cho biết: "Điều quan trọng nhất là phát hiện ra các trường hợp này sớm trước khi họ đến bộ phận chăm sóc đặc biệt."

Sepsis Watch được đào tạo thông qua việc học sâu (deep learning) để xác định các trường hợp dựa trên nhiều dấu hiệu, bao gồm các dấu hiệu sinh thể, kết quả xét nghiệm và lịch sử y tế. Được biết, dữ liệu đào tạo của nó gồm hồ sơ bệnh nhân của 50.000 người với hơn 32 triệu điểm dữ liệu. Khi hoạt động, nó sẽ lấy dữ liệu từ bệnh án của bệnh nhân sau mỗi năm phút để đánh giá tình trạng của họ, cung cấp các phân tích chuyên sâu theo thời gian thực mà các bác sĩ con người không thể thực hiện. Nếu hệ thống AI xác định rằng bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí của một người có dấu hiệu nhiễm trùng sớm, nó sẽ gởi cảnh báo đến cho các y tá trong đội phản ứng nhanh của bệnh viện.

Tuy nhiên, theo bác sĩ Mark Sendak và cũng là nhà khoa học dữ liệu tại viện Duke cho biết thì AI không thể làm tất cả. Khi các y tá tiếp cận giường bệnh nhân thì khi đó sẽ là công việc của họ. Những người này sẽ quyết định có nên tắt cảnh báo, đặt bệnh nhân vào danh sách theo dõi hoặc nói chuyện với bác sĩ về việc tiến hành chữa trị hay không. Nếu được chỉ định, hệ thống Sepsis Watch cũng sẽ đưa ra một danh sách kiểm tra các bước chữa trị theo đề xuất của tổ chức Chiến dịch Sống sót Nhiễm trùng (Surviving Sepsis Campaign) dành cho các y bác sĩ, bao gồm xét nghiệm máu và dùng thuốc trong vòng 3 giờ đầu tiên. Sendak cho biết mặc dù là mô hình phát hiện nhiễm trùng nhưng chủ yếu ứng dụng của nó là tập trung vào việc hoàn thành việc chữa trị.

Sendak cho biết nhóm đã xem xét cẩn thận giao diện người dùng của hệ thống và cách cảnh báo phù hợp với quy trình công việc hiện có. Các bác sĩ rất dè chừng với việc cảnh báo làm gián đoạn công việc của họ. Theo Sendak, trước đây một hệ thống cảnh báo sớm mà bệnh viện Duke thử nghiệm vào năm 2015 để xác định những trường hợp nhiễm trùng đôi khi báo động 100 lần một ngày cho một bệnh nhân.

Tuy nhiên, hệ thống của Duke không phải là hệ thống phát hiện nhiễm trùng bằng AI đầu tiên được sử dụng trong bệnh viện. Theo trợ lý giáo sư Craig Umscheid thì vinh dự này thuộc về bệnh viện của đại học Pennsylvania mà ông đang làm việc. Nhóm của ông đã triển khai hệ thống này vào đầu năm 2016 nhưng sau đó phải dẹp nó vào năm 2017. Craig cho biết hệ thống đó không làm tăng chất lượng chăm sóc y tế hay kết quả, những bệnh nhân có thể bị nhiễm trùng mà nó phát hiện cũng đều đang được nhân viên chăm sóc theo dõi. Và ông kết luận: "Cơ hội để xác định các trường hợp không nghi ngờ là thấp hơn bạn tưởng".

Ngược lại, bà Suchi Saria, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại đại học Johns Hopkins ở thành phố Baltimore của nước Mỹ cho biết, bệnh viện của đại học này cũng có một hệ thống tương tự nhưng lại cho kết quả tốt hơn nhiều. Nhóm của bà đã ra mắt hệ thống AI này vào cuối năm 2017 và hoạt động tốt đến mức mà họ đang chuẩn bị mở rộng nó cho bốn bệnh viện khác. Bà cho biết: "chúng tôi nhận thấy có sự gia tăng đáng kể trong việc chăm sóc y tế và ít trường hợp bệnh nhân đột nhiên biến chứng xấu đi hơn. Hệ thống phát hiện nhiễm trùng của Hopkins được thiết kế riêng cho những nhóm bệnh nhân khác nhau. Ví dụ nó đánh giá bệnh nhân có hệ miễn dịch bị tổn hại dựa trên các tiêu chí khác nhau và cũng có quy trình công việc được tối ưu hóa cho các bộ phận khác nhau của bệnh viện.

Theo Sendak, nếu những hệ thống AI này thật sự cải thiện chăm sóc y tế, rất nhiều bệnh viện sẽ mong muốn áp dụng công nghệ này. Ông cũng cho biết với tỷ lệ tử vong gần 50% thì rất nhiều nơi vẫn đang phải chiến đấu rất chật vật với vấn đề này.

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Những nhân viên lễ tân hay dịch vụ “bấm số” tại Dubai (thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) dần sẽ được thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).  

Một hôm, Stuart rất bất ngờ khi phát hiện một ít tiền rơi vãi ở cửa, nơi Sir Whines-A-Lot thường xuyên nằm chơi trong lúc anh làm việc.

"Điều kỳ lạ là chuyện đó thường xuyên diễn ra, nhưng tôi không biết tại sao. Vì vậy, tôi đã quyết định phải tìm ra lý do tiền cứ rơi vãi ở cửa...", Stuart cho biết. "Tôi đã thử thò tiền qua khe cửa, con mèo liền nhảy lên và túm ngay lấy đồng bạc".

Stuart cho rằng, Sir Whines-A-Lot đã tỏ ra phấn khích khi người qua đường chơi đùa với nó qua khe cửa, họ đã sử dụng tờ tiền để trêu nó.

"Tôi nghĩ rằng, những người đầu tiên không hề có ý định cho nó tiền", Stuart nói thêm. "Người qua đường chắc chỉ định dùng tờ tiền để gây sự chú ý với con mèo. Nhưng ai ngờ được nó giật lấy tiền nhanh thế, nhanh đến nỗi bạn sẽ chẳng biết chuyện gì vừa xảy ra".

Chỗ tiền mà Sir Whines-A-Lot "giật" của người qua đường ngày càng nhiều hơn, Stuart quyết định rằng số tiền này nên được mang đi làm việc gì đó có ích, cụ thể là tặng cho quỹ từ thiện để họ giúp đỡ những người vô gia cư ở Tulsa.

Sir Whines-A-Lot sẽ làm từ thiện với cái tên CASHnip Kitty (ông mèo lắm tiền), phần miêu tả trên trang Facebook cá nhân cho biết:

"Cashnip Kitty là một nhà đầu tư có trái tim nhân ái. Anh ta sẽ dùng tiền của bạn để quyên góp cho tổ chức từ thiện ở Tulsa. Hãy luồn tờ 1 USD qua khe cửa, phước lành sẽ đến với bạn!"

Stuart cho hay, "Sir Whines-A-Lot từng là một chú mèo bị bỏ rơi, dùng tiền mà nó kiếm được để làm từ thiện có vẻ hợp lý".

Cùng gặp gỡ"Sir Whines-A-Lot" - chú mèo giàu có hơn bất cứ ai trong chúng ta

Một hôm, Stuart rất bất ngờ khi phát hiện một ít tiền rơi vãi ở cửa, nơi Sir Whines-A-Lot thường xuyên nằm chơi trong lúc anh làm việc

"Điều kỳ lạ là chuyện đó thường xuyên diễn ra, nhưng tôi không biết tại sao. Vì vậy, tôi đã quyết định phải tìm ra lý do tiền cứ rơi vãi ở cửa...", Stuart cho biết

"Tôi đã thử thò tiền qua khe cửa, con mèo liền nhảy lên và túm ngay lấy đồng bạc"

Stuart cho rằng, Sir Whines-A-Lot đã tỏ ra phấn khích khi người qua đường chơi đùa với nó qua khe cửa, họ đã sử dụng tờ tiền để trêu nó

"Tôi nghĩ rằng, những người đầu tiên không hề có ý định cho nó tiền", Stuart nói thêm. "Người qua đường chắc chỉ định dùng tờ tiền để gây sự chú ý với con mèo. Nhưng ai ngờ được nó giật lấy tiền nhanh thế, nhanh đến nỗi bạn sẽ chẳng biết chuyện gì vừa xảy ra".

Cả chủ lẫn tớ đều đồng ý mang chỗ tiền "cướp giật" này đi làm từ thiện, họ đã tặng hơn 100 USD cho quỹ từ tiện chuyên giúp đỡ người vô gia cư ở Tulsa

Stuart cho hay, "Sir Whines-A-Lot từng là một chú mèo bị bỏ rơi, dùng tiền mà nó kiếm được để làm từ thiện có vẻ hợp lý".

Theo GenK

Hải Nguyên - Đinh Tuấn

Apple từng giảm giá iPhone 'sốc' nhưng người dùng lại phẫn nộ?

Tháng 6/2007, chiếc iPhone đầu tiên của Apple chính thức được lên kệ với mức giá 600 USD. Tuy nhiên, chỉ vỏn vẹn sau hai tháng, đây lại là nguyên nhân gây phẫn nộ tới người dùng.

Như Nasser al-Din Shah (trị vì cuối thế kỷ 19) và hậu cung lên tới 84 bà vợ là một ví dụ điển hình. Năm 1842, Nasser al-Din Shah (11 tuổi) nhận được món quà là một chiếc máy ảnh từ nữ hoàng Victoria. Ông nhanh chóng bị chinh phục bởi phép màu của công nghệ, để rồi sau này sử dụng quyền lực của mình biến cung điện thành studio chụp hình đầu tiên trong lịch sử.

Và dưới đây là Anis al-Doleh, bà vợ xinh đẹp được sủng ái nhất của shah Nasser (shah là tên gọi chung cho vua Ba Tư). Nhan sắc của bà được xem là "không gì sánh được" vào thời kỳ đó.

Mọi sự so sánh khác thời đại đều là khập khiễng. Với người Ba Tư trước kia, tuyệt sắc giai nhân phải đến từ vẻ đẹp đầy đặn, căng tràn nhựa sống, kèm theo cặp lông mày siêu đậm và một hàng ria lấp ló.

Đó là biểu trưng của một phụ nữ trong hoàng tộc - no đủ, không bao giờ bị đói, và không phải lao động nặng nhọc.

Được biết, Nasser al-Din Shah là vị vua thứ 4 của triều đại, lên ngôi vào năm 1848 và trị vì trong suốt 47 năm - lâu nhất trong 3000 năm lịch sử của Iran và Ba Tư.

Thông thường, các nhiếp ảnh gia chỉ được phép chụp quốc vương và các hoàng thân quốc thích, hầu cận... là nam giới. Hơn nữa theo luật, việc chụp mặt là điều cấm kỵ, đặc biệt là mặt của phụ nữ.

Nhưng shah Nasser - một fan chân chính của nhiếp ảnh - ngài cho phép chụp cả dàn hậu cung gần 100 người, tạo thành một bộ sưu tập những hình ảnh công chúng đáng lẽ không bao giờ được biết đến. Chẳng ai làm gì được ngài, tất nhiên, vì ngài là vua mà!

Có một chi tiết rất đáng chú ý trong bộ ảnh của nhà vua, đó là đội hậu cung luôn mặc một chiếc váy có mẫu khá kỳ lạ, được gọi là "shaliteh". Chiếc váy trông khá giống váy ballet, và có tin đồn rằng đây không phải là điều trùng hợp.

Năm 1873, Nasser al-Din theo lời mời của Sa Hoàng Alexander Tsar II ghé thăm nước Nga. Tại đây ông bị các vũ công ballet người Nga "hớp hồn", sau đó yêu cầu đội hậu cung ăn mặc giống như thế.

Nhưng tất nhiên, họ chỉ được phép mặc như vậy khi lên hình, còn bình thường vẫn phải mặc trang phục truyền thống của người Hồi giáo. Ngoài ra, cũng có thể đây chỉ là một tin đồn thôi.

Theo GenK