Ông Tuấn cho biết, vì không kiềm chế cảm xúc nên đã đánh thầy hiệu phó trước mặt các học sinh, đây là hành vi sai trái, phi giáo dục. Vụ việc này cũng là bài học cho ông Tuấn.

Theo ông Đặng Đại Tình, Chủ tịch UBND huyện Lệ Thủy, về mặt Đảng, Uỷ ban kiểm tra huyện ủy cũng vào cuộc kiểm tra, xử lý vụ việc.

Như VietNamNet đã thông tin, trước đó, mạng xã hội lan truyền thông tin ông Phan Anh Tuấn - Hiệu trưởng Trường Tiểu học Ngư Thủy Bắc, đánh Hiệu phó là ông Lê Đức Huấn. 

Theo ông Tình, sự việc xảy ra chiều 6/4, sau trận cãi vã, ông Tuấn đấm ông Huấn bị thương tích ở vùng mặt, phải vào Bệnh viện Đa khoa huyện Lệ Thủy điều trị.

Trước đó, ông Huấn làm hiệu trưởng một trường tại xã Lộc Thủy, huyện Lệ Thủy. Vì có vi phạm nên ông Huấn bị hạ chức vụ và điều chuyển làm Phó Hiệu trưởng Trường tiểu học Ngư Thủy Bắc. 

“Huyện đã nắm được sự việc và giao cho Phòng GD-ĐT cùng các cơ quan về làm việc với trường để xác minh thông tin, đồng thời yêu cầu những người liên quan làm tường trình sự việc để xử lý”, ông Tình cho biết.

Cũng theo Chủ tịch UBND huyện Lệ Thuỷ, ông Huấn bị thương không quá nặng, hiện tình hình sức khỏe đã tạm ổn. 

Hiệu trưởng đánh hiệu phó phải nhập viện vì chuyện mở cổng trường

Việc ứng dụng AI vào chẩn đoán hình ảnh đặc biệt có ý nghĩa khi mà thế giới hiện có tới 4,7 tỷ người chưa tiếp cận được các dịch vụ chẩn đoán hình ảnh. Ứng dụng này của VinBrain đã càng trở nên hiệu quả hơn khi được kết hợp với siêu máy tính NVIDIA DGX A100.

Siêu máy tính hỗ trợ "giải"các bài toán phức tạp

VinBrain là một trong những công ty đầu tiên trong khu vực nâng cấp lên thế hệ siêu máy tính NVIDIA DGX A100. Đây là thế hệ siêu máy tính đầu tiên trên thế giới được thiết kế đặc biệt, đáp ứng năng lực xử lý thông tin lớn cần thiết để phát triển các mô hình AI. Cụ thể như: phân loại và phân tách ảnh X-quang ngực cho DrAid Chẩn đoán; Căn chỉnh và phân tách ảnh MRI cho DrAid Điều trị; Nhận dạng giọng nói và chuyển văn bản thành giọng nói để DrAid Trợ lý thông minh thực hiện lệnh thoại và/hoặc chỉnh sửa báo cáo y tế.

"Chúng tôi tận dụng DGX A100 để xây dựng các mô hình phức tạp hơn với thời gian dạy máy nhanh hơn để giải quyết các vấn đề thách thức hơn trong chẩn đoán y tế, điều trị và phòng ngừa bệnh. NVIDIA DGX A100 giúp chúng tôi đẩy nhanh quá trình phát triển giải pháp. Hệ thống cũng cung cấp cho chúng tôi dung lượng bộ nhớ GPU lớn hơn và khả năng tính toán nhanh hơn so với hệ thống NVIDIA trước đó", ông Trương Quốc Hùng, Giám đốc Điều hành VinBrain cho biết.

Các chuyên gia của VinBrain đang sử dụng hệ thống mới để phát triển hàng loạt dự án ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, thành phố thông minh/ nhà thông minh bao gồm sản phẩm DrAid Chẩn đoán, DrAid Điều trị, DrAid Trợ lý thông minh, Thành phố thông minh, Nhà thông minh.

"Các chuyên gia AI của chúng tôi nhận thấy các tác vụ dạy máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên trên máy chủ NVIDIA DGX A100 nhanh hơn khoảng 30 đến 50% so với trước. Ngoài ra, họ có thể dạy máy nhận dạng giọng nói với nhiều mẫu hơn cho mô hình AI lớn hơn. Điều này giúp ích rất nhiều trong việc đẩy nhanh quá trình đào tạo mô hình, nhờ vậy thời gian quay vòng phát triển mô hình ngắn hơn", ông Trương Quốc Hùng cho biết.

Việc dạy máy và đánh giá mô hình nhanh hơn rất hữu ích khi các chuyên gia AI của VinBrain thử nghiệm các ý tưởng mới, cho phép họ phát triển Mô hình Thử nghiệm (PoC) trong thời gian ngắn.

"Ví dụ, khi cần phát triển Mô hình Thử nghiệm trong vòng vài ngày hoặc phát triển các hướng mới để cải thiện hiệu suất của một mô hình, các chuyên gia AI của chúng tôi cần GPU nhanh với dung lượng bộ nhớ lớn để họ có thể chạy đa xử lý song song. Hệ thống giúp tiết kiệm thời gian phát triển mô hình cho họ" ông Hùng giải thích.

Năm 2021, với sự kết hợp của siêu máy tính NVIDIA DGX A100, phần mềm Trợ lý bác sĩ AI - DrAid - của Công ty VinBrain dự kiến sẽ được mở rộng triển khai tại 150 cơ sở y tế trên khắp cả nước và 7 bệnh viện ở Myanmar.

Ngoài NVIDIA DGX A100, nhà phát triển các giải pháp AI của VinBrain cũng đang tận dụng NVIDIA Clara để phát triển các giải pháp ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh và chuyển giọng nói thành văn bản theo thời gian thực.

Với các dự án thành phố thông minh/nhà thông minh, VinBrain đang thử nghiệm NVIDIA Jarvis để phát triển các dịch vụ AI đàm thoại đa phương thức sử dụng các phương pháp tiên tiến trong học sâu. Việc sử dụng các nền tảng này của NVIDIA giúp VinBrain giảm thời gian phát triển các giải pháp ứng dụng AI cũng như giúp các chuyên gia tiếp cận với các giải pháp trực quan hơn từ cộng đồng NVIDIA.