Cái giá 90 USD đặt cho tựa game “Tam Quốc Chí 13″ này không phải là một phiên bản đặc biệt, cũng không phải là một bản tổng hợp toàn bộ game và DLC, mà chỉ là một bản bình thường. Cùng với đó, game được bán ra trên thị trường quốc tế trong tình trạng không hề có phiên dịch tiếng Anh mà chỉ có tiếng Nhật và tiếng Trung phồn thể. Tuy vậy, hiện game đang đứng thứ 2 trong số các tựa game bán chạy nhất trên Steam. Giải thích cho việc game đang “ăn nên làm ra” trên hệ thống bán lẻ của Valve, nhiều người cho rằng hầu hết người mua đều xuất phát từ Nhật Bản. Tuy nhiên, thị trường phương Tây có nhiều quan điểm trái ngược về “Tam Quốc Chí 13″ vì cho rằng game không xứng với số tiền bỏ ra quá cao như vậy. Cùng với đó, game được cho là còn nhiều vấn đề kỹ thuật khi game vẫn còn bị crash và không vào được. Koei Tecmo có lẽ cần phải xem xét lại sản phẩm này trước khi lưu hành trên khắp thế giới.

theo game4v

Hình ảnh tổng hợp từ các nguồn khác nhau cho thấy chính xác nơi ngập và mức độ thiệt hại khi có thiên tai, trong đó, nguồn từ mạng xã hội (phải, cuối) là những hình ảnh chi tiết nhất - Ảnh: IJRS

Nhưng làm sao để kế hoạch trơn tru khi hình ảnh vệ tinh và dữ liệu vốn chỉ gồm khu vực ảnh hưởng nặng nhất, hơn nữa, các công cụ này không phải lúc nào cũng chính xác và thuận tiện. “Hình ảnh vệ tinh công khai có sẵn cho một địa điểm không phải lúc nào cũng xuất hiện vào đúng lúc. Đôi khi nó phải mất vài ngày trước khi hiển thị”, Elena Sava, sinh viên tốt nghiệp ngành địa lý thuộc Penn State cho biết.

Bằng cách theo vết các tweet về cơn lũ của cư dân mạng, các cơ quan phản ứng có thể biết và tiếp cận nơi cần sự trợ giúp nhanh hơn bao giờ hết - Ảnh: Twitter.

Sau khi xem xét trận lũ Colorado, báo cáo công bố trên tạp chí Viễn thám quốc tế chỉ ra vai trò của mạng xã hội trong quá trình thông tin này. Các nhà khoa học cho biết nghiên cứu “tập trung vào việc xác định dữ liệu trong dòng dữ liệu phi truyền thống”.

Guido Cervone, Phó Giáo sư về địa lý và Phó Giám đốc Viện phần mềm quan sát khoa học CyberScience của Penn State (Mỹ),chia sẻ: “Chúng tôi muốn xem liệu phương tiện truyền thông xã hội có thể giúp lấp đầy các khoảng trống dữ liệu vệ tinh hay không”.

Từ đó, họ đã chỉ ra tính hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu mạng xã hội trong công tác xác định và ước đoán thiệt hại cũng như địa điểm cần trợ giúp khi thiên tai xảy ra. Elena Sava nói thêm: “Bằng cách theo dõi các tweet và đăng tải trên mạng xã hội khác, có thể xác định khu vực cần giúp đỡ nhanh hơn bao giờ hết”.

Khi có “biến”, vệ tinh thương mại được dùng thu thập hình ảnh độ nét cao nhằm xác định khu vực bị ảnh hưởng bởi thiên tai. Phần tiếp theo của quá trình đòi hỏi đánh giá thiệt hại cơ sở hạ tầng giao thông vận tải. Nó được thực hiện bằng cách kết hợp hình ảnh với các dữ liệu thu từ phương tiện truyền thông như Twitter và Flickr cũng như bất kỳ dữ liệu bổ sung nào.

Cụ thể, bằng cách kiểm tra Twitter, các nhà nghiên cứu tìm được 150.000 tweet từ người bị ảnh hưởng lũ lụt. Một chương trình tên CarbonScanner được dùng để xác định điểm nóng và các từ khóa dùng trên tweet liên quan đến thảm họa. Ngoài ra, vệ tinh thu 22.000 hình ảnh từ Flickr, Air Patrol dân sự, phương tiện bay không người lái và nguồn khác cho các nhà nghiên cứu thấy chính xác nơi ngập.

Để giải cứu thành công, cơ quan phản ứng cần thông tin về thảm họa đúng thời gian nó đang diễn ra và mạng xã hội cho biết điều đó. Mặt khác, nếu phân tích dữ liệu Flickr và Twitter sẽ thấy dấu hiệu nhiều nơi bị ngập hơn là chỉ nhìn vào ảnh vệ tinh.

Trên Twitter, mọi người cũng miêu tả tình thế như kiểu “đường biến thành sông rồi này” hay việc họ đã không về nhà được vì ngập nước như thế nào. Những đăng tải này là chỉ số góp phần tính toán chính xác tác động thiên tai.

Bên cạnh đó, như Guido Cervone nói: “FEMA, Hội Chữ thập đỏ và các cơ quan phản ứng khác sử dụng phương tiện truyền thông xã hội hiện nay để phổ biến thông tin liên quan đến công chúng. Chúng tôi thấy ở đây tiềm năng dùng dữ liệu mạng xã hội từ thành viên cộng đồng giúp xác định các điểm nóng cần viện trợ đặc biệt khi nó kết hợp với hình ảnh viễn thám của khu vực”.

Nhóm nghiên cứu hiện đang tiếp tục tiến hành chỉnh các thuật toán và đánh giá các nền tảng truyền thông xã hội khác như Facebook, Instagram để cung cấp dữ liệu hữu ích cho lực lượng phản ứng khấn cấp.

Là năm thứ tư được tổ chức, cuộc thi “Khởi nghiệp sáng tạo Việt - Đức” 2016 xuất phát từ sự hợp tác trong dự án “Praxis partnership Program” của ĐH Leipzig (CHLB Đức) với trường ĐH Bách khoa Hà Nội và Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI), Hiệp hội Thương mại Điện tử Việt Nam (VECOM) cùng phối hợp tổ chức.

Theo Viện Đào tạo quốc tế - ĐH Bách khoa Hà Nội, đối tượng dự thi “Khởi nghiệp sáng tạo Việt - Đức” 2016 là các sinh viên đại học, học viên cao học trẻ có đam mê khởi nghiệp và xây dựng ý tưởng kinh doanh (tập thể tham gia tối đa 5 người, trong đó có ít nhất 1 sinh viên/học viên cao học hoặc cựu sinh viên ra trường trong vòng 2 năm thuộc ĐH Bách khoa Hà Nội). Mỗi tác giả có thể có nhiều ý tưởng và đề án dự thi.

Cuộc thi sẽ diễn ra theo 4 vòng. Trong đó, ở vòng 1, các sinh viên, học viên quan tâm sẽ đăng ký và được hướng dẫn thể lệ cuộc thi, tinh thần  khởi nghiệp, cách trình bày ý tưởng, các khái niệm cơ bản về thương mại hóa, khởi nghiệp.

Yêu cầu đối với bài thi ý tưởng kinh doanh là bài thi phải được đánh máy trên khổ giấy A4, cỡ chữ 13, phông chữ Times New Roman. Phần trình bày ý tưởng phải đảm bảo có các phần chính gồm: đặt vấn đề, nêu thực trạng, mục đích và ý nghĩa của ý tưởng; đề xuất nội dung và giải pháp thực hiện; dự toán kinh phí nếu có; kết luận và các mục  khác có liên quan. Bài dự thi xây dựng ý tưởng kinh doanh không quá 5 trang A4 và hạn cuối nộp bài thi vòng 1 là 11h30 ngày 4/11/2016.

20 ý tưởng kinh doanh tốt nhất sẽ giành quyền vào vòng 2, được mời tham gia khóa học “Xây dựng kế hoạch khởi sự doanh nghiệp và đổi mới thành công” dự kiến sẽ diễn ra trong tháng  11/2016 tại  Viện Đào tạo quốc tế - ĐH Bách khoa Hà Nội. Hạn cuối nộp bài vòng 2 là 11h30 ngày 2/12 /2016.