当前位置:首页 > Nhận định > Nhận định, soi kèo Hungary vs Thổ Nhĩ Kỳ, 0h00 ngày 24/3: Khó lội ngược dòng 正文
标签:
责任编辑:Nhận định
Kèo vàng bóng đá Anh vs Albania, 02h45 ngày 22/3: Khởi đầu suôn sẻ
Evelynn vẫn quyến rũ, điều đã quen thuộc với rất nhiều người chơi LMHT, nhưng có vẻ như Riot Games đã thêm vào bộ kỹ năng của vị tướng này khá nhiều điều mới mẻ, hay ho.
Dường như Evelynn mới sẽ sở hữu thêm hiệu ứng Mê Hoặc (tương tự như Hôn Gió (E) của
Ahri), biến cách chuyển dạng (Riot đã nhắc tới nhiều lần) cùng một cú đòn quét trên không trung (giống với
Đá Quét Chiến Thuật (W) của
Camille)…
Thêm vào đó, khả năng di chuyển của Evelynn sẽ ảo diệu hơn một cách đáng kể, nhất là khi chuyển dạng bóng đêm?!
Nếu những suy đoán phía trên là thật, thì Evelynn sẽ là vị tướng thứ ba trong LMHTcó thể làm kẻ địch Mê Hoặc, sau Ahri và
Rakan. Nhưng chúng ta sẽ chỉ được kiểm chứng thông tin chính xác sau đây ít hôm nữa.
Riot đã liên tục tung ra hai Splash Art của Evelynn mới trong suốt những ngày vừa qua
Evelynn mới dự kiến sẽ xuất hiện ở bản cập nhật 7.20 và hoàn toàn có thể được Riot Games đưa lên máy chủ thử nghiệm PBE vào ngay ngày mai (25/9).
Gnar_G
" alt="LMHT: Evelynn mới ảo diệu hơn, làm kẻ địch phát ‘lú’"/>Amazon và thành công đột phá nhờ trí tuệ nhân tạo
Robot y tá và bác sĩ trí tuệ nhân tạo 'thống trị' y học tương lai
Ước tính, nhiễm trùng nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng có tỷ lệ tử vong gần 50% ở Mỹ. Trên thực tế, ngay cả những nhân viên ngành y cẩn thận nhất cũng có những lúc phạm sai lầm vì mệt mỏi hoặc bỏ sót những dấu hiệu quan trọng. Đó là lý do mà một số bệnh viện ở Mỹ đang thử nghiệm sử dụng trí thông minh nhân tạo nhằm phát hiện nhiễm trùng trong chăm sóc y tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng những dự án thí điểm này là ví dụ đầu tiên về việc AI được tích hợp vào hoạt động của bệnh viện, cùng với dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và cảnh báo được đưa vào quy trình công việc của các bác sĩ.
Trong tháng tới, bệnh viện đại học Duke ở thành phố Durham của nước Mỹ sẽ chính thức ra mắt Sepsis Watch, một hệ thống dựa trên AI để xác định các trường hợp nhiễm trùng khởi phát và sớm đưa ra cảnh báo. Ban đầu, hệ thống này sẽ được triển khai trong khoa cấp cứu và sau đó sẽ dần mở rộng đến các khoa khác trong bệnh viện và bộ phận chăm sóc đặc biệt. Theo giám đốc Viện cải thiện sức khỏe và cũng là một trong những người đứng đầu dự án, ông Suresh Balu cho biết: "Điều quan trọng nhất là phát hiện ra các trường hợp này sớm trước khi họ đến bộ phận chăm sóc đặc biệt."
Sepsis Watch được đào tạo thông qua việc học sâu (deep learning) để xác định các trường hợp dựa trên nhiều dấu hiệu, bao gồm các dấu hiệu sinh thể, kết quả xét nghiệm và lịch sử y tế. Được biết, dữ liệu đào tạo của nó gồm hồ sơ bệnh nhân của 50.000 người với hơn 32 triệu điểm dữ liệu. Khi hoạt động, nó sẽ lấy dữ liệu từ bệnh án của bệnh nhân sau mỗi năm phút để đánh giá tình trạng của họ, cung cấp các phân tích chuyên sâu theo thời gian thực mà các bác sĩ con người không thể thực hiện. Nếu hệ thống AI xác định rằng bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí của một người có dấu hiệu nhiễm trùng sớm, nó sẽ gởi cảnh báo đến cho các y tá trong đội phản ứng nhanh của bệnh viện.
Tuy nhiên, theo bác sĩ Mark Sendak và cũng là nhà khoa học dữ liệu tại viện Duke cho biết thì AI không thể làm tất cả. Khi các y tá tiếp cận giường bệnh nhân thì khi đó sẽ là công việc của họ. Những người này sẽ quyết định có nên tắt cảnh báo, đặt bệnh nhân vào danh sách theo dõi hoặc nói chuyện với bác sĩ về việc tiến hành chữa trị hay không. Nếu được chỉ định, hệ thống Sepsis Watch cũng sẽ đưa ra một danh sách kiểm tra các bước chữa trị theo đề xuất của tổ chức Chiến dịch Sống sót Nhiễm trùng (Surviving Sepsis Campaign) dành cho các y bác sĩ, bao gồm xét nghiệm máu và dùng thuốc trong vòng 3 giờ đầu tiên. Sendak cho biết mặc dù là mô hình phát hiện nhiễm trùng nhưng chủ yếu ứng dụng của nó là tập trung vào việc hoàn thành việc chữa trị.
Sendak cho biết nhóm đã xem xét cẩn thận giao diện người dùng của hệ thống và cách cảnh báo phù hợp với quy trình công việc hiện có. Các bác sĩ rất dè chừng với việc cảnh báo làm gián đoạn công việc của họ. Theo Sendak, trước đây một hệ thống cảnh báo sớm mà bệnh viện Duke thử nghiệm vào năm 2015 để xác định những trường hợp nhiễm trùng đôi khi báo động 100 lần một ngày cho một bệnh nhân.
Tuy nhiên, hệ thống của Duke không phải là hệ thống phát hiện nhiễm trùng bằng AI đầu tiên được sử dụng trong bệnh viện. Theo trợ lý giáo sư Craig Umscheid thì vinh dự này thuộc về bệnh viện của đại học Pennsylvania mà ông đang làm việc. Nhóm của ông đã triển khai hệ thống này vào đầu năm 2016 nhưng sau đó phải dẹp nó vào năm 2017. Craig cho biết hệ thống đó không làm tăng chất lượng chăm sóc y tế hay kết quả, những bệnh nhân có thể bị nhiễm trùng mà nó phát hiện cũng đều đang được nhân viên chăm sóc theo dõi. Và ông kết luận: "Cơ hội để xác định các trường hợp không nghi ngờ là thấp hơn bạn tưởng".
Ngược lại, bà Suchi Saria, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại đại học Johns Hopkins ở thành phố Baltimore của nước Mỹ cho biết, bệnh viện của đại học này cũng có một hệ thống tương tự nhưng lại cho kết quả tốt hơn nhiều. Nhóm của bà đã ra mắt hệ thống AI này vào cuối năm 2017 và hoạt động tốt đến mức mà họ đang chuẩn bị mở rộng nó cho bốn bệnh viện khác. Bà cho biết: "chúng tôi nhận thấy có sự gia tăng đáng kể trong việc chăm sóc y tế và ít trường hợp bệnh nhân đột nhiên biến chứng xấu đi hơn. Hệ thống phát hiện nhiễm trùng của Hopkins được thiết kế riêng cho những nhóm bệnh nhân khác nhau. Ví dụ nó đánh giá bệnh nhân có hệ miễn dịch bị tổn hại dựa trên các tiêu chí khác nhau và cũng có quy trình công việc được tối ưu hóa cho các bộ phận khác nhau của bệnh viện.
Theo Sendak, nếu những hệ thống AI này thật sự cải thiện chăm sóc y tế, rất nhiều bệnh viện sẽ mong muốn áp dụng công nghệ này. Ông cũng cho biết với tỷ lệ tử vong gần 50% thì rất nhiều nơi vẫn đang phải chiến đấu rất chật vật với vấn đề này.
Những nhân viên lễ tân hay dịch vụ “bấm số” tại Dubai (thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) dần sẽ được thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).
" alt="AI giúp các bệnh viện sớm phát hiện bệnh nhân nhiễm trùng"/>![]() |
Đây là một trong những chủ đề được thảo luận nhiều nhất của tất cả các dòng điện thoại thông minh. Trước đó, Samsung đã từng lúng túng trong việc định giá Note 8 với giá chỉ dưới 1000 USD và sản phẩm mới của Apple cũng không phải ngoại lệ. Các báo cáo khác nhau trong việc định giá cho dòng iPhone cao cấp sẽ nằm trong khoảng từ 1000 đến 1200 USD. Tất nhiên, iPhone 8 và 8 plus chắc chắn sẽ có giá rẻ hơn và không bao giờ có bất cứ sản phẩm nào gọi là "tiết kiệm chi phí" từ Apple. Điều này hoàn toàn phù hợp với xu hướng gần đây khi mà các nhà sản xuất đều tăng giá sản phẩm của mình để phân biệt tính năng ưu việt hơn so với các thiết bị khác.
![]() |
Không có gì đáng ngạc nhiên khi màn hình là thứ ảnh hưởng chính đến giá thành của một điện thoại thông minh. Nếu như màn hình LCD trước đây có giá chỉ 50 USD thì lần này Apple đã tiêu tốn 125 USD cho màn hình OLED trong iPhone cao cấp, đồng nghĩa với việc chi phí sản xuất chung cho mỗi sản phẩm cũng sẽ tăng lên. Vậy, giá thành tăng thì chất lượng có được nâng cấp hơn ? Màn hình iPhone mới sẽ sắc nét hơn, nguồn màn hình cũng được cải thiện hơn trong khi sử dụng nhiều tính năng cùng lúc. Mới nghe thì có vẻ như không được nổi bật cho lắm nhưng LG V30 chính là một dấu hiệu khả quan cho cập nhật này. Màn hình loại mới không có xuất hiện của nút Home vật lý là điều đã quá rõ ràng, Apple cho biết điều này không gây tổn hại gì đến việc sự dụng điện thoại. Theo quan điểm của nhãn hiệu quả táo cắn nửa này thiết kế thời trang là điều không thể thiếu vì vậy bên thứ 3 chịu trách nhiệm mảng này đang đốc thúc làm việc để theo kịp thời gian ra mắt sản phẩm. Tin tốt là thiết kế tràn viền cho màn hình iPhone vẫn sẽ được giữ lại.
![]() |
Tất tần tật những thông tin rò rỉ về iPhone X trước giờ ra mắt
Nhận định, soi kèo U22 Việt Nam vs U22 Uzbekistan, 18h35 ngày 23/3: Hạ sát Sói trắng
Cơn bão Irma lại trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết khi tiến gần đến bờ biển của bang Florida. Bên cạnh thông báo di tản và những hướng dẫn an toàn thì chính quyền nơi đây còn phải yêu cầu những người dân của bang này không được dùng vũ khí để bắn vào cơn bão Irma.
Một cảnh báo đặc biệt đã được cảnh sát trưởng của quận Pasco đăng lên Twitter. Cảnh báo của văn phòng cảnh sát xuất phát từ phong trào flashmob kỳ quặc do một thanh niên 22 tuổi của bang Florida - Edwards District – phát động. Anh này đã tạo ra một sự kiện trên Facebook để nói lên ý tưởng của mình – dùng súng bắn vào cơn bão. Tưởng chừng như ý tưởng này thật ngớ ngẩn nhưng nó đã nhanh chóng thu hút được hàng chục ngàn người tham gia.
“Stress và sự nhàm chán đã khiến tôi nảy ra ý tưởng này ... Phản ứng hồ hởi tán thành của cộng đồng thực sự khiến tôi vô cùng ngạc nhiên” - Edwards nói. Tính đến ngày thứ 2 11/9/2017 đã có 29 nghìn người thông báo tham gia và 55 nghìn người khác quan tâm đến sự kiện “bắn bão” Irma này.
Tốc độ phát triển thần tốc của sự kiện này khiến cảnh sát trưởng quận Pasco đứng ngồi không yên. Mặc dù đã có một bức hình chỉ dẫn cách bắn súng vào cơn bão sao cho viên đạn không bị lốc xoáy thổi ngược lại và gây ra chết người nhưng không có gì đảm bảo là người dân hiếu kỳ sẽ không bị thương hoặc thậm chí là thiệt mạng vì những yếu tố khác do cơn bão gây ra như mảnh văng, cây đổ,….
Theo GenK
" alt="Người dân Mỹ tức giận dùng súng bắn vào bão Irma, chính quyền hốt hoảng"/>Người dân Mỹ tức giận dùng súng bắn vào bão Irma, chính quyền hốt hoảng
Một hôm, Stuart rất bất ngờ khi phát hiện một ít tiền rơi vãi ở cửa, nơi Sir Whines-A-Lot thường xuyên nằm chơi trong lúc anh làm việc.
"Điều kỳ lạ là chuyện đó thường xuyên diễn ra, nhưng tôi không biết tại sao. Vì vậy, tôi đã quyết định phải tìm ra lý do tiền cứ rơi vãi ở cửa...", Stuart cho biết. "Tôi đã thử thò tiền qua khe cửa, con mèo liền nhảy lên và túm ngay lấy đồng bạc".
Stuart cho rằng, Sir Whines-A-Lot đã tỏ ra phấn khích khi người qua đường chơi đùa với nó qua khe cửa, họ đã sử dụng tờ tiền để trêu nó.
"Tôi nghĩ rằng, những người đầu tiên không hề có ý định cho nó tiền", Stuart nói thêm. "Người qua đường chắc chỉ định dùng tờ tiền để gây sự chú ý với con mèo. Nhưng ai ngờ được nó giật lấy tiền nhanh thế, nhanh đến nỗi bạn sẽ chẳng biết chuyện gì vừa xảy ra".
Chỗ tiền mà Sir Whines-A-Lot "giật" của người qua đường ngày càng nhiều hơn, Stuart quyết định rằng số tiền này nên được mang đi làm việc gì đó có ích, cụ thể là tặng cho quỹ từ thiện để họ giúp đỡ những người vô gia cư ở Tulsa.
Sir Whines-A-Lot sẽ làm từ thiện với cái tên CASHnip Kitty (ông mèo lắm tiền), phần miêu tả trên trang Facebook cá nhân cho biết:
"Cashnip Kitty là một nhà đầu tư có trái tim nhân ái. Anh ta sẽ dùng tiền của bạn để quyên góp cho tổ chức từ thiện ở Tulsa. Hãy luồn tờ 1 USD qua khe cửa, phước lành sẽ đến với bạn!"
Stuart cho hay, "Sir Whines-A-Lot từng là một chú mèo bị bỏ rơi, dùng tiền mà nó kiếm được để làm từ thiện có vẻ hợp lý".
Cùng gặp gỡ"Sir Whines-A-Lot" - chú mèo giàu có hơn bất cứ ai trong chúng ta
Một hôm, Stuart rất bất ngờ khi phát hiện một ít tiền rơi vãi ở cửa, nơi Sir Whines-A-Lot thường xuyên nằm chơi trong lúc anh làm việc
"Điều kỳ lạ là chuyện đó thường xuyên diễn ra, nhưng tôi không biết tại sao. Vì vậy, tôi đã quyết định phải tìm ra lý do tiền cứ rơi vãi ở cửa...", Stuart cho biết
"Tôi đã thử thò tiền qua khe cửa, con mèo liền nhảy lên và túm ngay lấy đồng bạc"
Stuart cho rằng, Sir Whines-A-Lot đã tỏ ra phấn khích khi người qua đường chơi đùa với nó qua khe cửa, họ đã sử dụng tờ tiền để trêu nó
"Tôi nghĩ rằng, những người đầu tiên không hề có ý định cho nó tiền", Stuart nói thêm. "Người qua đường chắc chỉ định dùng tờ tiền để gây sự chú ý với con mèo. Nhưng ai ngờ được nó giật lấy tiền nhanh thế, nhanh đến nỗi bạn sẽ chẳng biết chuyện gì vừa xảy ra".
Cả chủ lẫn tớ đều đồng ý mang chỗ tiền "cướp giật" này đi làm từ thiện, họ đã tặng hơn 100 USD cho quỹ từ tiện chuyên giúp đỡ người vô gia cư ở Tulsa
Stuart cho hay, "Sir Whines-A-Lot từng là một chú mèo bị bỏ rơi, dùng tiền mà nó kiếm được để làm từ thiện có vẻ hợp lý".
Theo GenK
" alt="Chú mèo này sẽ giật tiền của bạn, mang đi làm từ thiện"/>Và mới đây, một vài hình ảnh được cho là iPhone X đã bất ngờ xuất hiện và lan truyền với tốc độ chóng mặt ngay trước G khiến các fan càng thêm sôi sục.
Dù tin đồn về thiết kế nhôm khối quen thuộc, màn hình tràn viền và camera trước lõm xuống của iPhone X đã phủ sóng khắp nơi trong suốt tháng qua, chắc hẳn người dùng vẫn sẽ phải sững sờ khi chiêm ngưỡng những bức ảnh dưới đây.
Mặt trước của iPhone X sẽ hoàn toàn là màu đen để tạo ra sự liền mạch với màn hình đúng như tin đồn trước đó. Đây có lẽ sẽ là một điểm cộng về thiết kế khi rất nhiều người phản ứng tích cực với tin đồn này.
iPhone X vẫn có thiết kế nhôm nguyên khối với những đường cắt ăng-ten ở bên cạnh quen thuộc.
Camera trước, loa thoại cùng các cảm biến khác sẽ được đặt ở khoảng không gian nhỏ phía trên của màn hình. Điều này khiến màn hình có dạng chữ U lõm xuống, khác với các dòng iPhone trước đây và tận dụng tối đa diện tích màn hình.
Tin đồn Apple thẳng tay loại bỏ nút Home trong thế hệ iPhone mới đã trở thành đề tài cực hot và gây ra nhiều tranh cãi trong cộng đồng người tiêu dùng trong thời gian qua. Và với những hình ảnh này, có lẽ thông tin đó là chính xác. iPhone X sẽ không sở hữu hút Home, và phần bên dưới màn hình chỉ còn cổng cắm lightning mà thôi.
Tuy nhiên, vẫn chưa có gì khẳng định những hình ảnh trên là hình ảnh thực của iPhone X cả. Chúng ta sẽ phải chờ đến sự kiện ra mắt chính thức vào lúc 0h đêm nay (13/9) để có thể kiểm chứng thông tin này.
Theo GenK
" alt="iPhone X đây rồi"/>