Nhận định, soi kèo Hartford Athletic vs NY Shockers, 5h30 ngày 19/3: Đẳng cấp khác biệt
本文地址:http://play.tour-time.com/news/4f999700.html
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
Nhận định, soi kèo Rwanda vs Nigeria, 23h00 ngày 21/3: Chủ nhà có điểm
![]() |
Bỏng mắt xem thiếu nữ múa bụng đường phố
Ôn luyện đều các môn, bạn sẽ tự tin hơn là học tủ đấy |
Đề thi tốt nghiệp 'ảo' xôn xao trước giờ G
Katy Perry nhuận sắc, sành điệu sau sinh
Nhận định, soi kèo CA Union vs Racing Club, 07h00 ngày 21/3: Chia điểm?
Trước đó, Bộ Chính trị đồng ý cho kiện toàn nhân sự Bí thư Tỉnh ủy Lạng Sơn khóa XVII, nhiệm kỳ 2020-2025.
Ông Hoàng Văn Nghiệm được bầu giữ chức Bí thư Tỉnh uỷ Lạng Sơn. (Ảnh: Báo Lạng Sơn)
Tại hội nghị, ông Hồ Tiến Thiệu, Phó Bí thư Tỉnh ủy, Chủ tịch UBND tỉnh trình bày tờ trình của Ban Thường vụ Tỉnh ủy Lạng Sơn về giới thiệu nhân sự bầu Bí thư Tỉnh ủy khóa XVII, nhiệm kỳ 2020 – 2025 đối với ông Hoàng Văn Nghiệm, Phó Bí thư Thường trực Tỉnh ủy, Trưởng Đoàn đại biểu Quốc hội tỉnh.
Với số phiếu tín nhiệm tuyệt đối của 100% đại biểu có mặt, ông Hoàng Văn Nghiệm được Ban Chấp hành Đảng bộ tỉnh Lạng Sơn bầu giữ chức Bí thư Tỉnh ủy khóa XVII, nhiệm kỳ 2020 – 2025.
Trong chương trình, hội nghị cũng bầu bổ sung Ủy viên Ủy ban Kiểm tra Tỉnh ủy Lạng Sơn khóa XVII, nhiệm kỳ 2020 – 2025 đối với ông Nguyễn Đức Thuận, Thư ký Bí thư Tỉnh ủy kiêm Phó Chánh văn phòng Tỉnh ủy.
Ông Hoàng Văn Nghiệm sinh năm 1968, dân tộc Tày, quê quán xã Bình La, huyện Bình Gia, tỉnh Lạng Sơn. Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ kinh tế, cử nhân kinh tế chính trị, cử nhân thương mại.
Trước đó, ông Hoàng Văn Nghiệm đã trải qua các chức vụ: Phó Bí thư Thường trực Tỉnh ủy, Chủ tịch HĐND tỉnh Lạng Sơn, Trưởng Đoàn đại biểu Quốc hội tỉnh Lạng Sơn.
Nguyễn Huệ">Ông Hoàng Văn Nghiệm được bầu giữ chức Bí thư Tỉnh ủy Lạng Sơn
Các đề xuất này được kỳ vọng góp phần phát triển Ninh Thuận trở thành trung tâm năng lượng tái tạo của cả nước theo Nghị quyết 115 của Chính phủ, cũng là bước đi đầu tiên thực hiện Nghị quyết 55 của Bộ Chính trị về nội dung hình thành và phát triển Trung tâm năng lượng tái tạo.
Trong thời gian hội thảo, các đại biểu đến từ các cơ quan trung ương trực tiếp chỉ đạo và quản lý ngành năng lượng, các cơ quan lãnh đạo quản lý trong tỉnh, các nhà khoa học, nhà tư vấn Việt Nam, doanh nghiệp cũng đã trao đổi thông tin, chia sẻ kinh nghiệm và đóng góp ý kiến làm luận cứ khoa học và thực tiễn.
H.A.H
Việc đảm bảo an toàn về phòng cháy chữa cháy với các công trình điện mặt trời là rất cần thiết. Thường có nghi ngại về khả năng xảy ra cháy của các hệ thống điện mặt trời, dù đây là nguồn năng lượng sạch cần hướng tới.
">Ninh Thuận làm hội thảo về mục tiêu trở thành trung tâm năng lượng tái tạo
Vào năm 2024, AI đa phương thức dự kiến phát triển đáng kể, mở ra sự thay đổi về khả năng AI tổng hợp. Các mô hình này đang phát triển vượt ra ngoài các chức năng chế độ đơn truyền thống, kết hợp các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, ngôn ngữ và âm thanh. Kết quả của quá trình chuyển đổi sang các mô hình đa phương thức này là AI sẽ trở nên trực quan và năng động hơn.
Mô hình ngôn ngữ nhỏ mạnh mẽ
Nếu 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thì năm 2024 sẽ chứng kiến sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). LLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn như Common Crawl và The Pile, với hàng terabyte dữ liệu bao gồm các bộ dữ liệu này được trích xuất từ hàng tỷ trang web có thể truy cập công khai.
Mặc dù dữ liệu thực sự có lợi trong việc dạy LLM tạo ra nội dung có ý nghĩa và dự đoán từ tiếp theo, song nó cũng thừa hưởng những tính chất dựa trên nội dung chung trên Internet.
Bởi vậy, các SLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu hạn chế hơn nhưng vẫn bao gồm các nguồn chất lượng cao như sách giáo khoa, tạp chí và nội dung có thẩm quyền, có thể được chú trọng hơn. Những mô hình này nhỏ hơn về số lượng tham số cũng như yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ, cho phép chúng chạy trên phần cứng ít tốn kém hơn. SLM tạo ra nội dung có chất lượng tương đương với một số đối tác lớn hơn của chúng, mặc dù kích thước chỉ bằng một phần nhỏ so với LLM.
PHI-2 và Mistral 7B của Microsoft là hai SLM đầy hứa hẹn sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ ứng dụng AI tổng hợp tiếp theo.
Tác nhân tự trị
Các tác nhân tự trị là một chiến lược đổi mới để xây dựng các mô hình AI tổng quát. Các tác nhân này là các chương trình phần mềm tự trị được thiết kế để hoàn thành một mục tiêu cụ thể. Đối với AI tổng quát, khả năng các tác nhân tự trị tạo ra nội dung không cần sự can thiệp của con người sẽ vượt qua khỏi những hạn chế kỹ thuật thông thường.
Các tác nhân này sử dụng dữ liệu để tìm hiểu, thích ứng với các tình huống mới và đưa ra quyết định mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Ví dụ: OpenAI đã tạo ra các công cụ như GPT tùy chỉnh giúp sử dụng hiệu quả các tác nhân tự trị, cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
AI đa phương thức, kết hợp nhiều kỹ thuật AI khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, rất quan trọng trong việc phát triển các tác nhân tự trị. Nó có thể đưa ra dự đoán, thực hiện hành động và tương tác phù hợp hơn bằng cách phân tích các loại dữ liệu khác nhau cùng lúc và áp dụng bối cảnh hiện tại.
Các khung như LangChain và LlamaIndex là một số công cụ phổ biến được sử dụng để xây dựng các tác nhân dựa trên LLM. Vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy các khuôn khổ mới tận dụng AI đa phương thức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, có lợi cho các ngành dọc như du lịch, khách sạn, bán lẻ và giáo dục.
Mô hình AI mở
Sang năm 2024, các mô hình AI mở, có tính tổng hợp dự kiến sẽ phát triển đáng kể, với một số dự đoán cho thấy chúng sẽ có thể so sánh với các mô hình độc quyền.
Llama 2 70B, Falcon 180B của Meta và Mixtral-8x7B của Mistral AI đã trở nên cực kỳ phổ biến vào năm 2023, với hiệu suất tương đương với các mẫu độc quyền như GPT 3.5, Claude 2 và Jurassic-2.
Trong tương lai, khoảng cách giữa các mô hình mở và mô hình độc quyền sẽ được thu hẹp, cung cấp cho doanh nghiệp thêm lựa chọn để lưu trữ các mô hình AI tổng hợp trong môi trường kết hợp hoặc tại chỗ.
Phiên bản tiếp theo của các mô hình mở từ Meta, Mistral và có thể cả những người mới tham gia sẽ được phát hành dưới dạng các lựa chọn thay thế khả thi cho các mô hình độc quyền có sẵn dưới dạng API.
(Theo Forbes)
Những xu hướng trí tuệ nhân tạo tiên tiến trong năm 2024
Đừng để teen buồn cười khi xem phim về mình
Sau khi video được đăng tải trên mạng xã hội, một người dùng tên là Kashif Cheema nói đùa: “Đúng là một chàng cao bồi thứ thiệt”.
Trong khi đó, nhiều người khác lại cho rằng việc đi xe máy cùng các con vật, bất kể nó to lớn tới đâu, cũng là chuyện thường ở Pakistan.
Lê Nguyễn
Xem thanh niên đèo bò như chở người yêu đi dạo phố
友情链接