Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào quản lý trật tự xây dựng
Tại Hội thảo “Ứng dụng AI trong lĩnh vực hành chính công” do Sở TTTT TP.HCM đã tổ chức ngày 27-12,ỨngdụngTrítuệnhântạovàoquảnlýtrậttựxâydựtra lịch âm dương ông Vũ Chí Kiên, Phó Chủ tịch UBND quận Tân Bình cho biết, hiện quận đã đưa vào sử dụng ứng dụng “Không ảnh tích hợp Bình Tân” từ tháng 10/2022 nhằm hỗ trợ công tác quản lý và phát triển đô thị, trong đó có công tác quản lý trật tự xây dựng.
Ông Vũ Chí Kiên chia sẻ, với tốc độ đô thị hóa nhanh của quận Bình Tân (TP HCM) dẫn đến nhu cầu xây dựng nhà ở rất lớn. Nhiều năm nay, quận Bình Tân luôn nằm trong nhóm các quận cấp giấy phép xây dựng hằng năm cao nhất của TPHCM. Trong giai đoạn (2010-2020), UBND quận đã cấp hơn 6.000 giấy phép xây dựng mỗi năm. Bên cạnh các dự án phát triển nhà ở và số lượng nhà ở riêng lẻ được cấp phép xây dựng, có một số lượng không ít các công trình vi phạm trật tự xây dựng.
Chính vì thế, quận đã quyết định áp dụng công nghệ vào quản lý và cho ra đời ứng dụng “Không ảnh tích hợp Bình Tân”. Ứng dụng hiện có 27 lớp dữ liệu, trong đó có 17 lớp dữ liệu không ảnh và 10 lớp dữ liệu chuyên đề. Trong đó đặc biệt có lớp dữ liệu công trình xây dựng các năm 2009, 2012, 2015, 2019 và 2021 được xây dựng bằng công nghệ học sâu. Đây là một bước đột phá nhằm giúp cán bộ quản lý xây dựng có thể phát hiện nhanh các khu vực có dấu hiệu vi phạm trật tự xây dựng, đặc biệt là ở các khu vực không phù hợp quy hoạch đề xây dựng nhà ở.
Ông Vũ Chí Kiên cho biết, thông qua thực tiễn áp dụng tại Quận Bình Tân, công nghệ AI đã chứng minh được tính hiệu quả thuyết phục trong việc hỗ trợ các cơ quan quản lý địa phương phát hiện các công trình nhà ở vi phạm trật tự xây dựng. Và các cơ quan quản lý nhà nước hoàn toàn có thể lựa chọn cách tiếp cận phù hợp với sự hỗ trợ của các tổ chức nghiên cứu và tư vấn để phát triển các công cụ AI phù hợp với nhu cầu quản lý của mình.
(责任编辑:Giải trí)
- Nhận định, soi kèo Adhyaksa Farmel vs Bekasi City, 15h30 ngày 4/2: 3 điểm nhọc nhằn
- Nam công nhân qua đời sau khi liên tục tăng ca được bồi thường 1,4 tỷ đồng
- Khen cây nhót sai quả, lao động Việt ở Nhật sững sờ vì chủ nhà chặt cây
- Những người Việt mang dòng máu 0,1% dân số tiết lộ sứ mệnh đặc biệt
- Siêu máy tính dự đoán Arsenal vs Man City, 23h30 ngày 2/2
- Lý do ông Trump chọn tỷ phú Elon Musk làm "cánh tay phải"
- Hà Nội: Nhiều công việc với mức lương hấp dẫn dành cho người khuyết tật
- Báo Indonesia bình luận khi tuyển Việt Nam gọi cầu thủ nhập tịch dự AFF Cup
- Nhận định, soi kèo Lille vs Saint
- Nga cảnh báo Anh, Pháp phải trả giá vì "cởi trói" vũ khí cho Ukraine
- Bí thư Bình Định: 5 sẵn sàng đón nhà đầu tư Thái Lan
- Nhân sự trẻ, nghỉ lễ là thêm chút thời gian... "cày deadline"
- Nhận định, soi kèo Thitsar Arman vs Hantharwady United, 16h00 ngày 3/2: Tưng bừng bàn thắng
- Đà Nẵng sẽ đấu giá khu đất hơn 13ha, xây dự án 3.500 tỷ đồng
- Nhận định, soi kèo Motherwell vs Celtic, 22h00 ngày 2/2: Khách gặp khó
- Tuyển Việt Nam có mặt ở Hàn Quốc, chuẩn bị đấu cựu vô địch châu Á
- Mỹ: Tài xế thiệt mạng sau khi đâm xe vào cổng Nhà Trắng
- Hà Nội: Nhiều công việc với mức lương hấp dẫn dành cho người khuyết tật
- Nhận định, soi kèo Persewar Waropen vs Persegres Gresik United, 13h30 ngày 4/2: Trái đắng sân nhà
- Hơn 9.000 người sáng đi tối không thể trở về nhà vì tai nạn giao thông