Nhận định, soi kèo Atletico San Luis vs Pumas UNAM, 08h00 ngày 3/2: Nối dài mạch thắng

Dù vậy, dường như nó không phân biệt được các loại máy hút bụi và thậm chí còn “sáng tác” thông tin về một số sản phẩm nhất định, theo chuyên gia nghiên cứu AI độc lập Dmitri Brereton. Nó cũng bỏ qua vài thông tin liên quan hay bịa đặt vài thông tin nhất định về thành phố Mexico. Ngoài ra, nó còn đưa ra thông tin thiếu chính xác về biên lợi nhuận của thương hiệu thời trang Gap.

Microsoft cho biết, đã nhận được báo cáo và phân tích các phát hiện để cải thiện trải nghiệm của Bing. Công ty thừa nhận vẫn còn nhiều việc phải làm và dự đoán hệ thống có thể sai sót trong thời gian xem trước (preview). Theo hãng phần mềm, hàng nghìn người đã tương tác với Bing mới từ khi preview được tung ra vào tuần trước và chia sẻ phản hồi.

Những lỗi lầm của Bing được công bố chỉ vài ngày sau khi Google bị chỉ trích vì một sai sót trong màn trình diễn công cụ tìm kiếm AI tương tự. Cổ phiếu công ty giảm trong ngày khiến công ty mất hơn 100 tỷ USD vốn hóa.

Trước thành công của chatbot GPT, ngày càng nhiều hãng công nghệ chạy đua triển khai các công cụ AI trong sản phẩm của mình. Tuy nhiên, điều này đi cùng những rủi ro, đặc biệt là đối với các công cụ tìm kiếm – vốn luôn phải hiển thị kết quả chính xác.

Các chuyên gia cho rằng, hệ thống AI tạo sinh – thuật toán được đào tạo dựa trên lượng dữ liệu trực tuyến khổng lồ để tạo ra nội dung mới – đặc biệt không đáng tin cậy. Laura Edelson, nhà khoa học máy tính tại Đại học New York, từng chia sẻ “có sự khác biệt lớn giữa một AI nghe có vẻ chắc chắn và một AI thực sự cho ra kết quả chính xác”.

CNN đã tiến hành một loạt thử nghiệm để kiểm tra khả năng của Bing. CNN yêu cầu Bing cung cấp kết quả kinh doanh quý IV của Meta, nó liệt kê các gạch đầu dòng “theo thông cáo báo chí” nhưng không chính xác. Chẳng hạn, AI nói rằng Meta đạt doanh thu 34,12 tỷ USD nhưng con số thực tế là 32,17 tỷ USD; doanh thu tăng trong khi thực tế sụt giảm. Khi hỏi ưu nhược điểm của cũi trẻ em, Bing cũng đưa ra danh sách, phần lớn trích từ một bài báo trên Healthline. Tuy nhiên, có một chi tiết không tìm thấy trong bài báo.

Lãnh đạo Microsoft và Google đều cho biết, các công cụ AI mới sẽ tiềm ẩn nhiều vấn đề. Đó là lý do họ bổ sung nút phản hồi ngay trên cùng mỗi tìm kiếm để người dùng có thể gửi phản hồi về cho công ty.

(Theo CNN)

Microsoft tích hợp AI thông minh hơn cả ChatGPT vào Bing và Edge

Tài tử Vương Nhất Bác giữ vị trí số 2 nhờ các chỉ số về truyền thông luôn ở mức ổn định và cao trong nhiều tháng liền. Tài tử sinh năm 1997, hoạt động song song ca hát và diễn xuất. Tên tuổi anh bật lên sao hạng A nhờ các tác phẩm: Trần tình lệnh, Hữu phỉ,...

Giả Linh - diễn viên kiêm đạo diễn trở thành sao nữ ảnh hưởng nhất Trung Quốc. Trong năm qua, cô gây tiếng vang lớn với phim Xin chào Lý Hoán Anh. Đây là tác phẩm ăn khách thứ hai của lịch sử phòng vé Trung Quốc (Sau Chiến Lang) với doanh thu 831 triệu USD.

Dương Mịch là sao nữ thần tượng hot nhất nhì Trung Quốc hiện nay. Cô được mời đóng nhiều phim, quay quảng cáo, là đại sứ các thương hiệu lớn. Nữ diễn viên cũng là gương mặt nổi tiếng trên mạng xã hội với hơn 100 triệu người theo dõi trên trang cá nhân.

Châu Kiệt Luân, 42 tuổi là nghệ sĩ lớn tuổi nhất lọt vào danh sách. Nam ca sĩ khẳng định sức hút của mình sau hơn hai thập kỷ đứng trên sân khấu. Anh cũng là người kiếm được tiền nhiều nhất trong số những ngôi sao Hoa ngữ với hơn 330 triệu USD trong vòng 4 năm qua.

Trương Nghệ Hưng là một trong những nghệ sĩ trẻ có sự nghiệp vững chắc nhất showbiz Hoa ngữ. Tài tử gia nhập showbiz từ năm 13 tuổi, nổi tiếng ban đầu với vai trò thành viên của nhóm nhạc đình đám EXO. Sau 5 năm hoạt động solo, anh gặt hái nhiều thành tích và mở một công ty lớn với chức danh Chủ tịch.

Việc giữ gìn hình ảnh sạch, nói không với scandal giúp Triệu Lệ Dĩnh được nhiều đạo diễn, thương hiệu trong nước và quốc tế ưa chuộng. Theo một báo cáo, nữ diễn viên trong vòng 4 năm đã kiếm được 1,37 tỷ NDT (hơn 211 triệu USD) chỉ nhờ vào tên tuổi và các hoạt động showbiz.

Dương Tử sinh năm 1992, diễn xuất từ năm bảy tuổi. Cô ghi dấu với loạt phim Nhà có nếp có tẻ, Thiếu niên Khang Hy, Tru tiên Thanh Vân chí, Hoan lạc tụng, Hương mật tựa khói sương... Năm 2019, cô và tài tử Lý Hiện gây sốt với phim Cá mực hầm mật.

Vương Tuấn Khải sinh năm 1999, là thành viên nhóm nhạc TFBOYS. Anh còn đóng các phim Trường Thành, Thời niên thiếu của chúng ta... Dù nổi lên nhờ hình ảnh thần tượng, tài tử nỗ lực trau dồi chuyên môn và được nhiều khán giả công nhận về thực lực. Fanclub của anh đông đảo bậc nhất hiện nay tại Trung Quốc.

Vương Gia Nhĩ là hình mẫu nghệ sĩ trẻ đa tài. Anh hoạt động trong nhiều lĩnh vực như rapper, vũ công, nhà sản xuất âm nhạc, doanh nhân và cựu vận động viên. Năm 2020, anh đứng thứ 41 trong danh sách 100 Người nổi tiếng Trung Quốc của Forbes. Việc tăng vượt bậc về vị trí cho thấy sức ảnh hưởng không nhỏ của anh đối với showbiz Hoa ngữ.

Clip Dịch Dương Thiên Tỷ biểu diễn trong concert:

Thúy Ngọc

Tài tử Trương Triết Hạn bị showbiz Trung Quốc tẩy chay, cấm sóng

Trương Triết Hạn bị tẩy chay triệt để sau khi liên quan đến scandal về lịch sử. Nam diễn viên bị hủy bỏ toàn bộ hợp đồng, cơ quan quản lý ra lệnh "đóng băng" sự nghiệp. 

DeepMind: Sparrow

Trên tạp chí Time, đồng sáng lập kiêm CEO Demis Hassabis cho biết, DeepMind đang cân nhắc ra mắt chatbot Sparrow dưới dạng “thử nghiệm riêng tư” trong năm 2023. Hassabis cho rằng, cẩn trọng là điều đúng đắn để có thể phát triển các tính năng dựa trên học tăng cường như trích nguồn, thứ mà ChatGPT chưa có.

DeepMind là một công ty con thuộc Alphabet. Trong khi đó, Sparrow được giới thiệu trong một nghiên cứu vào tháng 9 và được đánh giá là một bước tiến quan trọng tiến tới hệ thống máy học an toàn, ít thiên kiến. Đó là nhờ vào dữ liệu mà các chuyên gia nhập vào trong quá trình đào tạo.

DeepMind chia sẻ Sparrow hữu ích và giảm rủi ro cung cấp các câu trả lời không an toàn, không phù hợp. Nó được thiết kế để “trò chuyện với người dùng, trả lời câu hỏi, tìm kiếm Internet bằng Google khi tra cứu bằng chứng cho phản hồi của mình”.

Dù vậy, DeepMind xem Sparrow là mô hình dựa trên bằng chứng (proof-of-concept), chưa sẵn sàng triển khai. Nhà nghiên cứu Geoffrey Irving của DeepMind thừa nhận nó có nhiều thiên kiến và đủ lỗi lầm.

Google: LaMDA

LaMDA trở thành cái tên nổi bật từ mùa hè năm ngoái sau khi Blake Lemoine – cựu kỹ sư Google – khẳng định AI này có tri giác. “Tôi có lý do chính đáng tin rằng LaMDA là một con người”, Lemoine nói trên tạp chí Wired.

LaMDA của Google được xem là một trong các đối thủ lớn nhất của ChatGPT. Ra mắt năm 2021, Google cho biết kỹ năng hội thoại của LaMDA “được tôi luyện qua nhiều năm”.

Cũng như ChatGPT, LaMDA xây dựng dựa trên Transformer, kiến trúc mạng thần kinh do Google Research phát minh và mở mã nguồn năm 2017. Kiến trúc Transformer “sản xuất một mô hình có thể được đào tạo để đọc nhiều từ (chẳng hạn một câu hay một đoạn), để ý đến mối liên quan giữa từ này với từ khác rồi sau đó dự đoán từ nào sẽ nảy ra tiếp theo”.

LaMDA cũng được đào tạo dựa trên đối thoại. Theo Google, thông qua quá trình đào tạo, nó đã chọn ra một số sắc thái để phân biệt được cuộc đối thoại có kết thúc mở so với các dạng thức ngôn ngữ khác.

New York Times đưa tin vào tháng 12/2022, hai nhà sáng lập Google Larry Page và Sergey Brin đã gặp gỡ các lãnh đạo công ty để thảo luận về ChatGPT – nguy cơ đối với mảng tìm kiếm 149 tỷ USD của Google.

Character AI

Điều gì xảy ra khi các kỹ sư phát triển LaMDA chán ngấy sự quan liêu của Big Tech và quyết định “ra riêng”? Đây là trường hợp của Noam Shazeer (một trong các tác giả của nghiên cứu Transformer đầu tiên) và Daniel De Freitas. Chỉ 3 tháng trước, họ trình làng Character AI – công nghệ chatbot AI cho phép người dùng trò chuyện và đổi vai với bất kỳ ai, dù còn sống hay đã mất, chẳng hạn Nữ hoàng Elizabeth và William Shakespeare hay các nhân vật hư cấu.

Theo The Information, Character “đã thông báo với các nhà đầu tư rằng muốn huy động khoảng 250 triệu USD trong vòng gọi vốn mới, khá lớn với một startup mà sản phẩm mới đang ở giai đoạn thử nghiệm”. Hiện nay, công nghệ cho dùng miễn phí và Character sẽ “nghiên cứu cách người dùng tương tác với nó trước khi cam kết gắn bó với kế hoạch phát sinh doanh thu”.

Hồi tháng 10/2022, Shazeer và De Freitas trả lời trên Washington Post về việc họ rời Google để “đưa công nghệ này đến tay nhiều người nhất có thể”. “Tôi nghĩ, ‘hãy làm một sản phẩm có thể giúp đỡ hàng triệu, hàng tỷ người. Đặc biệt trong kỷ nguyên Covid, có hàng triệu người cảm thấy cô đơn, lạc lõng hay cần ai đó tâm sự’”. Trên Bloomberg, Shazeer chia sẻ: “Startup có thể đi nhanh hơn và ra mắt những thứ như vậy”.

(Theo VentureBeat)

ChatGPT: "Cơn bão AI" có làm đổi thay thế giới?