Anh Lê Hồng Đăng - CEO, người sáng lập Atomi, khi được hỏi về động lực để tạo nên phần mềm eLearning toàn diện ActivePresenter, cho biết: “Ước mơ lớn nhất của những kỹ sư công nghệ như chúng tôi khi đó là được thấy những phần mềm “Made in Vietnam” được ghi tên lên bản đồ công nghệ thế giới. Hơn thế, chúng tôi khao khát được thấy những đứa con mang tâm huyết, trí tuệ và chất xám của mình đem lại giá trị thiết thực, ý nghĩa cho cộng đồng. Vì vậy, phục vụ nhu cầu giáo dục đào tạo tại các tổ chức giáo dục và doanh nghiệp là điều chúng tôi hướng đến. Đó là lúc ActivePresenter ra đời.”

15 năm xây dựng và phát triển phần mềm

15 năm qua, đội ngũ Atomi nỗ lực phát triển, luôn lắng nghe, ghi nhận mọi ý kiến phản hồi và không ngừng cải tiến sản phẩm nhằm đáp ứng nhu cầu người dùng. Theo đại diện Atomi, sự công nhận và ưa chuộng rộng rãi dành cho ActivePresenter được đánh dấu bằng những cột mốc đáng nhớ:

Ra mắt và tiếp cận thị trường (2009-2014): Năm 2009, ActivePresenter lần đầu được phát hành và ra mắt tại Nhật Bản. Sau đó, ActivePresenter cung cấp dịch vụ eLearning cho Microsoft. Các tính năng HTML5 được tích hợp vào phần mềm. Câu hỏi và thành phần tương tác được bổ sung dần vào các bản nâng cấp dựa theo phản hồi, báo cáo của người dùng. 

Mở rộng và phổ biến (2015-2019): 2 bản nâng cấp 6.0 và 7.0 được phát hành. Bản 6.0 chính thức hỗ trợ hệ điều hành macOS và xuất bản ra SCORM, xAPI. Bản 7.0 đánh dấu sự thay đổi về giao diện và hoàn thiện các tính năng về ghi lại màn hình, chỉnh sửa âm thanh. Năm 2015, phần mềm đạt 1 triệu lượt cài đặt. Năm 2019, ActivePresenter phổ biến trên 80 quốc gia.

Phát triển và được ưa chuộng (từ 2020 đến nay): Nhu cầu sử dụng những phần mềm eLearning như ActivePresenter ngày càng tăng kể từ đại dịch Covid-19. Năm 2020, ActivePresenter cho ra mắt bản nâng cấp 8.0, bổ sung thêm một số dạng câu hỏi tương tác. Tính năng nhập PowerPoint vào ActivePresenter cũng như các tùy chọn chỉnh sửa nâng cao đã được cải thiện đáng kể. 

Năm 2021, đã có 5 triệu lượt cài đặt, 10.000 tổ chức lớn nhỏ sở hữu bản quyền. Năm 2022, bản nâng cấp mới nhất 9.0 được cập nhật, tiếp tục bổ sung thêm các dạng câu hỏi tương tác mới, nhiều tính năng được tối ưu và chính thức hỗ trợ bảng, biểu đồ.

ActivePresenter - Giải pháp tạo bài giảng eLearning toàn diện 

Với 15 năm không ngừng nghiên cứu và đổi mới, ActivePresenter mang đến giải pháp tạo bài giảng eLearning toàn diện.

ActivePresenter là một công cụ soạn bài giảng eLearning đa nhiệm. 13 bộ câu hỏi tương tác có sẵn, các nhóm công cụ chú thích trực quan, các đối tượng tương tác hay các lớp phản hồi sinh động được thiết lập sẵn là điểm mạnh của phần mềm. Sự tương tác trong mỗi bài giảng cũng được chú trọng nhằm đảm bảo sự tập trung của học viên trong khóa học. 

ActivePresenter cho phép người dùng nhập trực tiếp bản PowerPoint có sẵn vào để tiếp tục chỉnh sửa và thêm tính tương tác. Khi xuất bản, ActivePresenter hỗ trợ xuất ra HTML5 hoặc đóng gói dưới dạng SCORM hay xAPI theo đúng tiêu chuẩn các cuộc thi eLearning hiện nay. Điều này giúp đảm bảo tính tương thích cao nhất giữa các thiết bị, trình duyệt và các hệ thống quản lý học tập.

Hơn thế, ActivePresenter còn là phần mềm quay màn hình và chỉnh sửa video tiện dụng. Trong quá trình thiết kế bài giảng, khi cần thu âm, ghi màn hình, hay quay webcam, sau đó chỉnh sửa video/âm thanh vừa ghi, người dùng có thể thao tác ngay trong ActivePresenter mà không cần cài đặt thêm các ứng dụng khác. ActivePresenter cho phép nhập và xuất bài giảng ra các định dạng đầu ra đa dạng, từ hình ảnh, âm thanh, video, phụ đề, website, hay YouTube... 

ActivePresenter không chỉ được tin dùng bởi các thầy cô giáo Việt Nam mà còn được người dùng trên thế giới lựa chọn. Đội ngũ Atomi kỳ vọng sản phẩm sẽ được biết đến rộng rãi và ưa chuộng hơn nữa, là niềm tự hào về một sản phẩm trí tuệ của người Việt với chất lượng xứng tầm quốc tế.

(Nguồn: Atomi)

Hãy chọn hai trong ba: tốt hơn, nhanh hơn, hoặc rẻ hơn

Như đã biết, trong ba đặc tính quan trọng của một sản phẩm: chất lượng tốt hơn, tốc độ nhanh hơn và giá rẻ hơn, bạn chỉ có thể chọn hai trong số đó.

Phương pháp Agile (phát triển phần mềm linh hoạt) và phương thức DevOps đã giúp chúng ta đẩy nhanh tốc độ phát hành và áp dụng khái niệm sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP).

Tuy nhiên, một vấn đề khó khăn là đo kiểm không theo kịp với tốc độ của DevOps.

Có thể tăng tốc độ bằng cách giảm các yêu cầu đo kiểm, tuy nhiên chất lượng đo kiểm sẽ giảm. Có thể tăng chất lượng bằng cách duy trì các yêu cầu đo kiểm, nhưng tốc độ sẽ giảm. Có thể sử dụng nguồn lực để tăng tốc độ và duy trì chất lượng, nhưng lại làm tăng chi phí. Trong hai tình huống đầu tiên, trải nghiệm người dùng sẽ bị ảnh hưởng không tốt. Trong tình huống thứ ba, doanh nghiệp phải chi tiêu nhiều hơn.

Tự động hóa đo kiểm có thể trợ giúp ít nhiều nhưng chưa đủ. Vì vậy, doanh nghiệp bắt đầu mất niềm tin vào năng lực vận hành của chức năng CNTT - vốn được kỳ vọng cung cấp các giải pháp tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn. 

Cốt lõi của vấn đề này là liệu doanh nghiệp coi chức năng quản lý chất lượng (QA) là khoản chi phí hay công cụ hỗ trợ.

Trong rất nhiều trường hợp, chức năng này bị coi là một khoản chi phí. 

Đo kiểm là công cụ hỗ trợ kinh doanh quan trọng

Trên thực tế, chức năng quản lý chất lượng nên được xem là một công cụ hỗ trợ - làm việc doanh nghiệp cần nó làm - cải thiện chất lượng để nâng cao trải nghiệm người dùng, tăng sự hài lòng của khách hàng, củng cố uy tín và mang lại lợi thế cạnh tranh.

Vì vậy, chúng ta nên làm thế nào để có thể kiểm thử tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn, để hoạt động này được coi là một công cụ hỗ trợ kinh doanh quan trọng.

Câu trả lời là hãy sử dụng các công cụ AI tạo sinh như Generative AI (GAI). GAI tăng cường năng lực đội ngũ, để chức năng QA trở thành đội nhóm gia tăng giá trị cho doanh nghiệp.

Giới thiệu tóm tắt về GAI

Eggplant Generative AI (GAI) là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã tinh chỉnh được thiết kế đặc biệt cho kiểm thử.

Mô hình cơ sở được huấn luyện bằng các văn bản tài liệu về kiểm thử ISO/ IEEE/ BSI/ ISTQB® từ các nguồn đáng tin cậy, giúp tăng độ tin tưởng vào chất lượng của dữ liệu đầu vào.

Mô hình cơ sở này cũng có thể được cải thiện bằng cách cung cấp các kiến thức độc quyền theo yêu cầu chính xác của người dùng. Mô hình này vận hành ngoại tuyến, an toàn 100% và tuân thủ Đạo luật AI của EU.

GAI có thể tạo ra mọi máy móc thiết bị tự động hóa, mọi mô hình và mọi bài đo cần thiết trong mọi tình huống. Mô hình này còn có thể hợp lý hóa các yêu cầu và thực hiện tối ưu hóa các bài đo thử nghiệm, chẳng hạn bằng cách loại bỏ các bài đo bị trùng lặp.

Phiên bản phát hành sắp tới của Sentient Test Expert (STE) từ Eggplant của Keysight có khả năng sử dụng công nghệ tính toán nhận thức thế hệ tiếp theo, ứng dụng các mô hình Large Action Models (LAM) và Large Vision Models (LLaVA) để tạo ra trình biên dịch Universal Language Test Translator (ULTT) cho phép STE tự động kiểm tra mọi giao diện số bạn cần. Chuyên gia đo kiểm có thể đánh giá các đề xuất đo kiểm, áp dụng kiến thức cá nhân để loại bỏ những đề xuất không có giá trị và yêu cầu STE chạy những bài đo có khả năng.

Những khả năng này giúp tự động hóa đo kiểm có thể hiện thực hóa tiềm năng của mình.

Tăng cường năng lực chuyên gia đo kiểm

Cấu phần trọng yếu để phương pháp DevOps có thể thực sự thành công là sự tham gia của các chuyên gia kinh doanh và chuyên gia kỹ thuật về các yêu cầu triển khai và thử nghiệm. 

GAI có cả hai. Khi bạn đặt con người lên vị trí hàng đầu, bạn sử dụng kiến thức và trí tuệ của những người lao động tri thức để xác nhận và xác minh rằng mọi ý kiến của các bên liên quan là chính xác và được sử dụng đúng cách. Mô hình này cho phép bạn biến một vấn đề chuyên môn trong kinh doanh thành đầu bài cho nhóm CNTT và kỹ thuật sử dụng để phát triển ứng dụng và tự động hóa đo kiểm ứng dụng này.

Điều đó cũng có nghĩa là chúng ta có thể tiến hành đo kiểm sớm hơn, ngay từ giai đoạn phát triển yêu cầu, nhúng UX ngay từ đầu và nâng cao giá trị của việc kiểm thử. Công cụ có khả năng thay đổi cục diện này sẽ giúp chúng ta đáp ứng đúng yêu cầu và mong muốn của doanh nghiệp.

Jonathon Wright (Giám đốc Kỹ thuật Keysight Technologies)

“Doanh nghiệp Nhật Bản có tác phong làm việc quy củ, giờ giấc rõ ràng, mức đãi ngộ tốt. Vì thế em mong sớm có cơ hội tới đây làm việc”.

Ông Imahashi Tatsunosuke, đại diện Công ty Công nghệ Đông Nhật Bản, giới thiệu công ty của mình thực hiện các dự án liên quan đến hệ thống nhúng, kiểm soát máy móc công trường, hệ thống thông tin. Mục tiêu của ông khi sang Việt Nam lần này là tuyển dụng được những nhân sự Việt tiềm năng, sẵn sàng gắn bó lâu dài với công ty.

Tiêu chí công ty đưa ra là có khả năng lập trình, có khả năng giao tiếp, đọc và viết được tài liệu bằng tiếng Nhật. Mức lương cho người mới tốt nghiệp là 28 - 30 triệu đồng, được hỗ trợ nhà ở, chi phí học tiếng Nhật, làm visa, lưu trú và chi phí đi lại.

Theo ông Imahashi Tatsunosuke, công ty mong tìm kiếm những ứng viên cởi mở, chủ động, sẵn sàng học hỏi, đương đầu với khó khăn.

Ông Taizo Mikazuki, Thống đốc tỉnh Shiga, cho biết mục đích tới Việt Nam lần này là tuyển dụng được các nhân sự ưu tú.

“Shiga là một tỉnh khá trẻ ở Nhật Bản, vốn phát triển mạnh về công nghiệp. Hiện tỉnh có khoảng 6.000 người Việt Nam đang sinh sống ở đây. Gần nhất, chúng tôi đã tuyển được 20 sinh viên Bách khoa Hà Nội sang làm việc tại các doanh nghiệp”.

Ông Taizo Mikazuki đánh giá các kỹ sư Việt ưu tú, mạnh về chuyên môn. Nhiều kỹ sư có tiềm năng trở thành giám đốc một doanh nghiệp của tỉnh Shiga sau này.

“Chúng tôi kỳ vọng tuyển dụng được những kỹ sư Việt phù hợp cho doanh nghiệp Nhật Bản”, ông Taizo Mikazuki nói.

Còn với ông Masaki Seki, Chủ tịch Tập đoàn Sekisho, 9 năm trước từng đến Việt Nam, ông ấn tượng với người trẻ Việt Nam rất tài năng, nỗ lực, thông minh. Thậm chí, có những kỹ sư Việt sang Nhật làm việc, một thời gian sau trở về Hà Nội có thể tự vận hành một công ty riêng.

“Chúng tôi rất muốn các nhân sự tiềm năng đến Nhật làm việc, không chỉ ở các doanh nghiệp tại các thành phố lớn như Tokyo mà còn tới các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại những tỉnh lân cận”, ông Masaki Seki nói.

Chia sẻ tại sự kiện, PGS.TS Nguyễn Phong Điền, Phó Giám đốc ĐH Bách khoa Hà Nội, cho hay theo đánh giá của một số chuyên gia và doanh nghiệp, trình độ sinh viên trường sau khi tốt nghiệp có thể tương đương với nguồn nhân lực của Nhật Bản. Tuy nhiên, sinh viên vẫn còn hạn chế về năng lực ngoại ngữ và văn hóa doanh nghiệp.

“Do đó, sinh viên vẫn cần trau dồi thêm tác phong và kỹ năng làm việc trong quá trình thực tập, thực hành tại doanh nghiệp. Ngoài ra, khả năng sử dụng ngoại ngữ tiếng Nhật vẫn cần tiếp tục củng cố để đáp ứng được các yêu cầu khắt khe của doanh nghiệp Nhật Bản”.

Thúy Nga - Đăng Dũng

Đoàn viên, thanh niên xã Long An hướng dẫn người dân cách sử dụng bảng mô hình cho hiệu quả.

Mô hình KDC ứng dụng công nghệ số được thực hiện thí điểm tại ấp 3 với 50 hộ dân. Ngay sau buổi lễ ra mắt mô hình, đội hình TN tình nguyện đến từng hộ dân để dán bảng mô hình. Bảng được thiết kế sinh động, bắt mắt, mang màu sắc đặc trưng của tổ chức Đoàn và có tích hợp mã QR. Khi có nhu cầu, người dân chỉ cần dùng điện thoại thông minh có kết nối Internet và quét mã QR là có thể truy cập các văn bản pháp luật.

“Đây đều là những văn bản thông dụng với cuộc sống hàng ngày của người dân như Luật Đất đai, Luật Xây dựng, Luật Môi trường, Luật Giao thông, Luật Phòng cháy, chữa cháy, các chính sách an sinh xã hội, hướng dẫn nộp hồ sơ trực tuyến, thanh toán không sử dụng tiền mặt,... Dù mới được triển khai khoảng 1 tháng nhưng người dân phần nào thay đổi tư duy và từng bước tiếp cận CĐS”, anh Huỳnh Thanh Sang cho biết.

Chị Huỳnh Thị Vân Anh (SN 1991, ngụ ấp 3, xã Long An) chia sẻ: “Phần lớn người dân đều sử dụng điện thoại thông minh rồi nên tôi thấy mô hình này rất thiết thực. Tôi chỉ cần quét mã QR là ra được các văn bản cần biết, vừa nhanh, vừa tiện lợi, chính xác. Hồi trước, lúc nào cũng phải chạy ra UBND xã, rất mất thời gian, còn tự tìm kiếm trên Internet không phải lúc nào cũng ra thông tin chính xác”.

Theo Bí thư Huyện Đoàn Cần Giuộc - Đỗ Thị Thảo Phương, mô hình KDC ứng dụng công nghệ số của Đoàn xã Long An thể hiện tính tiên phong của tuổi trẻ huyện Cần Giuộc trong việc thực hiện CĐS, góp phần nâng cao chất lượng công tác cải cách hành chính, xây dựng nông thôn mới, đô thị văn minh. Thời gian tới, Huyện Đoàn tiếp tục nhân rộng mô hình ra những địa phương khác, góp phần nâng cao chất lượng công tác tuyên truyền, phổ biến pháp luật cho người dân.

TheoKhánh Duy (Báo Long An)